机 器 学 习 期 末 考 试 判 断 题1.集 合 中 的 元 素 没 有 特 定 顺 序 但 可 以 重 复 。参 考 答 案 ： 错 误集 合 （ set） 是 ⼀ 个 ⽆ 序 的 不 重 复 元 素 序 列 。创 建 ⼀ 个 空 集 合 必 须 ⽤ set() ⽽ 不 是 { }， 因 为 { } ⽤ 来 创 建 ⼀ 个 空 字 典 。2.在 距 离 度 量 中 ， 最 常 ⽤ 的 是 “ 闵 可 夫 斯 基 距 离 ” 。 当 p=2时 ， 闵 可 夫 斯 基 距 离 就 是 欧 式 距 离 ， 当 p=1时 ， 闵 可 夫 斯 基 距 离 就 是 曼 哈 顿 距离 。参 考 答 案 ： 正 确3.聚 类 和 分 类 的 区 别 在 于 ⽤ 于 聚 类 的 训 练 样 本 的 类 标 记 是 未 知 的 。参 考 答 案 ： 正 确聚 类 ⽆ 标 签4.机 器 学 习 算 法 在 图 像 识 别 领 域 的 性 能 表 现 可 能 会 超 过 ⼈ 类 。参 考 答 案 ： 正 确⼈ 类 ⽣ 活 在 看 得 见 和 看 不 见 的 世 界5.列 表 是 不 可 变 对 象 ， ⽀ 持 在 原 处 修 改 。参 考 答 案 ： 错 误前 后 逻辑⽭盾， 不 可 变 对 象 怎么修 改 。6.决策树学 习 是 ⼀ 种逼近离 散值⽬标 函数的 ⽅法 ， 学 习 到的 函数被表 ⽰为 ⼀ 棵决策树。参 考 答 案 ： 正 确7.梯度 下降， 就 是 沿着函数的 梯度 （ 导数） ⽅向更新⾃变 量 ， 使得 函数的 取值越来 越⼩， 直⾄达到全局最 ⼩或者局部最 ⼩。参 考 答 案 ： 正 确 在 求解机 器 学 习 算 法 的 模型参 数， 即⽆ 约束优化问题 时 ， 梯度 下降（ Gradient Descent） 是 最 常 采⽤ 的 ⽅法 之⼀ ， 另⼀ 种常 ⽤ 的 ⽅法 是最 ⼩⼆乘法 。 在 机 器 学 习 算 法 中 ， 在 最 ⼩化损失函数时 ， 可 以 通过 梯度 下降法 来 ⼀ 步步的 迭代求解， 得 到最 ⼩化的 损失函数， 和 模型参 数值。 反过 来 ， 如果我们需要求解损失函数的 最 ⼤值， 这时 就 需要⽤ 梯度 上升法 来 迭代了。 梯度 下降是 ⼀ 个 函数f(x)找它的 最 ⼩值所在 点的 ⼀种⽅法 。梯度 下降是 迭代法 的 ⼀ 种,可 以 ⽤ 于 求解最 ⼩⼆乘问题 (线性 ...
