数据数据预置损性能状环境应基于统计过程控制(SPC)的故障预测技术统计过程控制(StatisticalPI'OCes8Control,SPC)是一种有效的数据统计方法,将SPC 理论和计算机技术相结合，对机械制造、产品加工等生产过程的产品进行质量管理，以改进生产技术，提高产品质量，具有对生产过程预防和监控的能力.统计过程控制技术运用休哈特(W。A.Shewhart)的过程控制理论即控制图来判断设备是否处于稳定可靠状态，根据控制图上的特征值点分布状况，分析对象系统特性的趋势，并采取预防措施确保对象系统特性始终处于统计控制状态，从而达到改进与保证质量的目的。属于基于数据的故障预测中的一种。数据融合^1器感数特故保n据征-提取一监测-预测■-决策产品参数/模型历史统计数据图 2 故障诊腕片预测流程预测方法图马预测方法的总佯分类预置损伤标尺方法又称为“基于保险和预警装置的方法”，是通过在实际产品中增加保险或预警装置来提供故障的早期预警。性能状态检测方法又称为“基于故障预兆监控与推理的方法”、“数据驱动方法”，是利用可以测量的产品性能或者状态变量的变化趋势、故障征兆等进行故障的预测。环境应力检测方法又称为“基于失效物理模型的方法”是基于产品的失效物理模型，对产品的环境应力和工作应力进行监测和累计损伤计算，进而推断出产品的剩余寿命.2.3.1 基于失效寿命数据的故障预测失效寿命数据包括失效时间、无故障数据和截尾数据。根据失效寿命数据的分类，KM 估计对三类数据的处理过程如下：① 观测到故障的失效寿命数据，在故障发生前可靠度为 1,在故障发生后可靠度为 0。其表达式为：(]0]ffg 血rKDE⑴=II 上匸⑶/=1[/；(.-V)(1-1各个时刻监测数据2.3.3 基于多输出支持向量机(SVM)的故障预测构造的多输出 SVM 故障预测模型如图 4 所示。故障预测模型的输入为样本...
