上 机 实习五 用 Excel 进行参数的假设检验 假设检验,就是先对总体的参数或分布形式提出假设,再利用样本数据信息来判断原假设是否合理,从而决定应接受还是拒绝原假设。 进行假设检验的一般步骤: (1)建立原假设H0 和备择假设H1; (2)确定适当的检验统计量及其分布,并由给定样本值计算检验统计量的值; (3)根据显著性水平,确定检验临界值和拒绝域; (4) 作出统计判断:由样本值确定概率P 值,若P 值≤ 或者统计量的值落在拒绝域内,则拒绝原假设H0,接受备择假设H1,即差异有统计显著意义;若P 值> 或者统计量的值不落在拒绝域内,,就接受原假设H0,即差异无统计显著意义。 我们将正态总体的参数检验的主要步骤和结果汇总于下表。 表5-1 正态总体参数的假设检验简表 原假设H0 备择假设H1 检验统计量 分布 临界值 拒绝域 =0 (2 已知) ≠0(双侧) >0(单侧) <0(单侧) nXZ/0 N(0,1) z /2 z - z |z|> z /2 z> z z<- z =0 (2 未知) ≠0(双侧) >0(单侧) <0(单侧) nSXT0 t (n-1) t/2(n-1) t (n-1) -t (n-1) |t|>t/2 t>t t<-t 2=02 2≠02(双侧) 2>02(单侧) 2<02(单侧) 2022)1(Sn 2(n-1) 212(n-1)和22(n-1) 2(n-1) 21 (n-1) 22/2 或 22/12 22 212 12=22 12≠22(双侧) 12>22(单侧) 2221SSF (若S12≥S22) F(n1-1,n2-1) F/2(n1-1,n2-1) F(n1-1,n2-1) F>F/2 F>F 1=2 (12、22 已知) 1≠2(双侧) 1>2(单侧) 222121nnYXZ N(0,1) z /2 z |z|> z /2 z> z 1=2 (方差未知 n1、n2>50) 1≠2(双侧) 1>2(单侧) 222121nSnSYXZ N(0,1) z /2 z |z|> z /2 z> z 1=2 (12=22=22但值未知) 1≠2(双侧) 1>2(单侧) 2111nnSYXTp[注] t(n1+n2-2) t/2(n1+n2-2) t(n1+n2-2) |t|>t/2 t>t [注] 式中 2)1()1(21222211nnSnSnSp,特别地,当n1=n2 时,22221SSSp § 5.1 单个正态总体的参数检验 一、单个正态总体均值 Z 检验 对于总体方差2 已知时,进行单个正态总体均值的Z 检验H0: =0,可利用Z ...