上 机 实习五 用 Excel 进行参数的假设检验 假设检验,就是先对总体的参数或分布形式提出假设,再利用样本数据信息来判断原假设是否合理,从而决定应接受还是拒绝原假设
进行假设检验的一般步骤: (1)建立原假设H0 和备择假设H1; (2)确定适当的检验统计量及其分布,并由给定样本值计算检验统计量的值; (3)根据显著性水平,确定检验临界值和拒绝域; (4) 作出统计判断:由样本值确定概率P 值,若P 值≤ 或者统计量的值落在拒绝域内,则拒绝原假设H0,接受备择假设H1,即差异有统计显著意义;若P 值> 或者统计量的值不落在拒绝域内,,就接受原假设H0,即差异无统计显著意义
我们将正态总体的参数检验的主要步骤和结果汇总于下表
表5-1 正态总体参数的假设检验简表 原假设H0 备择假设H1 检验统计量 分布 临界值 拒绝域 =0 (2 已知) ≠0(双侧) >0(单侧) z /2 z> z z0(单侧) t/2 t>t t02(单侧) 222(单侧) 2221SSF (若S12≥S22) F(n1-1,n2-1) F/2(n1-1,n2-1) F(n1-1,n2-1) F>F/2 F>F 1=2 (12、22 已知) 1≠2(双侧) 1>2(单侧) 222121nnYXZ N(0,1) z /2 z |z|> z /2 z> z 1=2 (方差未知 n1、n2>50) 1≠2(双侧) 1>2(单侧) 222121nSnSYXZ N(0,1) z /2 z |z|> z /2 z> z 1=2 (12=22=22但值未知) 1≠2(双侧) 1>2(单侧) 2111nnSYXTp[注] t(n1+n2-2) t/2(n1+n