第 2 讲 二项分布与超几何分布★ 知 识 梳理 ★1.条件概率:称为在事件 A 发生的条件下,事件 B 发生的概率
特别提醒: ①0P(B|A)1;②P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A)
相互独立事件:如果事件 A(或 B)是否发生对事件 B(或 A)发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件
特别提醒:① 如果事件 A、B 是相互独立事件,那么,A 与B¿、A¿与 B、A¿与B¿都是相互独立事件② 两个相互独立事件同时发生的概率,等于每个事件发生的概率的积
我们把两个事件A、B 同时发生记作 A·B,则有 P(A·B)= P(A)·P(B)推广:如果事件 A1,A2,…An相互独立,那么这 n 个事件同时发生的概率,等于每个事件发生的概率的积
即:P(A1·A2·…·An)= P(A1)·P(A2)·…·P(An)3
独立重复试验: 在同样的条件下,重复地、各次之间____________的一种试验
在这种试验中,每一次试验只有____________结果,即某事件要么发生,要么不发生,并且任何一次试验中发生的概率都是一样的
答案: 相互独立地进行, 两种4
如果在 1 次试验中某事件发生的概率是 P,那么在 n 次独立重复试验中这个事件恰好发生 k 次的概率计算公式:________________________答案:Pn(k)=CnkPk(1-P)n-k,其中,k=0,1,2,…,n
离散型随机变量的二项分布:在一次随机试验中,某事件可能发生也可能不发生,在 n 次独立重复试验中这个事件发生的次数 ξ 是一个随机变量.如果在一次试验中某事件发生的概率是 P,那么在 n 次独立重复试验中这个事件恰好发生 k 次的概率是Pn(ξ=k )=Cnk pk qn−k,(k=0,1,2,…,n,q=1−p ).于是得到随机变量 ξ 的概率分布如下:ξ