时间序列分析——我国粮食增量的时间序列预测VIP专享

石河子大学商学院课程论文题 目: 我国粮食增量的时间序列预测 课程名称: 应用时间序列分析 院（系）: 商学院统计与金融系 年 级: 2024 级 专 业: 统 计 学 班 级: 统计 2024 （ 1 ）班 组 员: 目录1. 引言………………………………………………………………………………52. 分析方法介绍……………………………………………………………………5模型识别预测……………………… ……………………………………5 基本思想……………………………………………………………5 识别预测的步骤……………………………………………………6回归模型预测………………………………………………………………6 基本思想……………………………………………………………6 回归预测的类型……………………………………………………63.问题分析……………………………………………………………………………7模型识别的过程……………………………………………………………7模型拟合的结果……………………………………………………8回归预测结果及分析………………………………………………………114.总结及建议………………………………………………………………………17参考文献……………………………………………………………………………19附表…………………………………………………………………………………20摘要1996 年，我国政府首次发表《中国的粮食问题》白皮书以来，我国在维护粮食安全方面取得了巨大成绩。近 10 年来，我国粮食综合生产能力稳步提高，年均产量较上一个 10 年增长了 10%以上，粮食自给率基本保持在 95%以上，居民膳食结构显著改善，以市场化为方向的粮食流通体制改革不断深化，国家对粮食实施宏观调控的物质基础更加巩固、手段更加灵活，实现了立足国内粮食自给的预定目标。粮食生产的进展消除了国际社会对中国粮食问题的担忧，解决了 13 亿人口的吃饭问题，为世界粮食安全做出了重大贡献。在我国粮食生产取得巨大成绩的同时也必须看到，当前我国粮食安全的现状：根据国家统计局的数字，2024 年我国粮食总产实现连续三年增产，达到 9949 亿斤，不仅接近历史最高水平，也可望提前实现“十一五”末粮食总产达到 1 万亿斤水平的规划目标。但在形势出现转机之际，更要对目前存在的困难保持清醒认识。关键词：粮食产量 模型识别 回归预测 SASAbstractIn 1996, our country the gove...