2024 年下半年下午 程序员 考试试题—案例分析—答案与解析试题一(共 15 分)【说明】两个包含有限个元素的非空集合 A、B 的相似度定义为|A∩B|/|A∪B|,即它们的交集大小(元素个数)与并集大小之比
以下的流程图计算两个非空整数集合(以数组表示)的交集和并集,并计算其相似度
已知整数组 A[1:m]和 B[1:n]分别存储了集合 A 和 B 的元素(每个集合中包含的元素各不相同),其交集存放于数组 C[1:s],并集存放于数组 D[1:t],集合 A 和 B 的相似度存放于 SIM
例 如 , 假 设A= { 1 , 2,3 , 4} , B= { 1 , 4 , 5 , 6}, 则C={1,4},D={1,2,3,4,5,6},A 与 B 的相似度 SIM=1/3
阅读以上说明和流程图,填补流程图中的空缺(1)〜(5),将解答填入答题纸的对应栏内
【参考答案】(1)、s (2)、t (3)、C[s] (4)、D[t] (5)、s/t【答案解析】首先我们来理解两个有限集合的相似度的含义
两个包含有限个元素的非空集合 A、B的相似度定义为它们的交集大小(元素个数)与并集大小之比
假如两集合完全相等,则相似度必定为 1(100%);假如两集合完全不同(没有公共元素),则相似度必定为 0;假如集合 A 中有一半元素就是集合 B 的全部元素,而另一半元素不属于集合 B,则这两个集合的相似度为 0
5(50%)
因此,这个定义符合人们的常理性认识
在大数据应用中,常常要将很多有限集进行分类
例如,每天都有大量的新闻稿
为了方便用户检索,需要将新闻稿分类
用什么标准来分类呢
每一篇新闻稿可以用其中所有的关键词来表征
这些关键词的集合称为这篇新闻稿的特征向量
两篇新闻稿是否属于同一类,依赖于它们的关键词集合是否具有较高的相似度(公共关键词个数除以总关键词个数)
搜索引擎可以将