云计算和大数据基础知识

＊ 1： 100。 云计算（一） 大数据（BigData) 1。 定义： 海量数据或巨量数据，其规模巨大到无法用当前主流的计算机系统在合理时间内猎取、存储、管理、处理并提取以帮助使用者决策。2. 特点:1）数据量大 （Volume)—-———PB级以上2）快速（Velocity）——-——数据增长快3)多样（Variety）———-- 数据来源及格式多样4)价值密度低 （Value ）-——--从大量、多样数据中提取价值的体系结构5）复杂度（Complexity)—-——-对数据处理和分析的难度大3.大数据与云计算的关系：从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必定无法用单台的计算机进行处理，必须采纳分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术.（二）云计算(Cloud Computing） 1.定义:1）云计算是一种商业计算模型.它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要猎取计算力、存储空间和信息服务。//分布式计算2）云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务.2。 特点：1）超大规模2）虚拟化3）高可靠性4）通用性5）高可伸缩性6)按需服务7）极其廉价3。 服务类型分类：1）SaaS （软件即服务：：Software as a Service)//针对性更强，它将某些特定应用软件功能封装成服务 如：Salesforce online CRM2)PaaS（平台即服务： Platform as a Service）//对资源的抽象层次更进一步,提供用户应用程序运行环境如：Google App Engine ,Microsoft Windows Azure3)IaaS（基础设施作为服务:Infrastructure as a Service）//将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用, 如：Amazon EC2/S34。 云计算的实现机制(体系结构） 1） SOA （面对服务的体系结构）: 它将应用程序的不同功能单元(称为服务)通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。 使得其服务能以一种统一的 、通用的方式进行交互。 SOA 可 以 看 作 是 B/S 模 型 、XML/Web Service 技术之后的自然延伸。 2）管理中间件： (关键部分) 3）资源池层: 将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池。 4）物理资源层： 计算机、存储器、网络设施、数据库和软件等 5。 云计算与网格计算1）网格是基于 SOA、使用互操作、按需集成等技术，将分散在不同地理位置的资源虚拟化为一个整体。 2） 关系类似于 TCP/IP 协议 之于...