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数据管理建设

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一、全业务统一数据中心建设公司全业务统一数据中心是支撑数据管理和应用的重要平台,能够解决数据“取数难”,“厘数难"、“治数难"、“用数难”问题,结合运监中心承担的全业务统一数据中心建设分工,主要开展厘清数据资源、开展数据核查、提升主数据管理等方面工作,具体如下:(1)厘清数据资源,指导数据接入收集分析各数据源系统设计文档、梳理业务数据,建立涵盖所有业务数据,以数据字典和应用场景为主要脉络的数据资源手册。组织业务部门、系统厂商厘清主要应用场景到数据库表、字段的映射关系;编制数据资源手册。(2)提升数据质量,保障数据应用开展全业务、全类型、全量数据质量核查工作,实时监测数据质量,开展管控提升工作,保障全业务数据中心数据的高质、有效和权威。重点围绕数据质量核查规则,组织公司各部门、各单位从数据源头开展垃圾数据清洗工作;依据监测结果,落实数据整改工作。(3)数据监测分析应用迁移开展配电网资产运行效率监测分析主题迁移改造工作,配合全业务数据中心建设安排,逐步完成监测分析主题的迁移改造工作.二、 数据管理围绕数据管理对象,建立完整的数据管理体系,通过管理措施和技术手段,常态化开展数据管理工作,推动公司数据质量提升,提高数据共享、大数据应用能力,实现公司数据精益化管理.1.构建数据管理体系(1)明确职责分工,理清数据管理界面结合数据管理内容与各部门当前职责,从多个维度深化讨论公司各部门、各单位适合的管理职责定位,并提出具体建议方案;优化完善公司数据管理办法,落实数据管理工作中组织协同、职责分工、标准法律规范、考核评价、问题通报整改等具体管理制度与流程,推动公司各部门高效有序开展数据管理工作。(2)制定标准法律规范,提供数据管理依据从数据形成、处理、运维、共享、监控、应用等管理需求出发,制定公司统一的标准法律规范。应用统一标准指导主数据、数据字典、数据资源手册的变更维护工作;支撑数据质量核查整改、数据共享、数据应用等工作法律规范有序开展.(3)构建考评机制,推动数据管理提升结合标准法律规范建立数据质量考核指标体系,考核数据的及时性、完整性、准确性、合规性,对问题及时通报、整改;评估数据应用成果的推广和应用,推动公司数据管理水平提升。2.常态化运维数据 结合数据运维管理工作需求,会同公司各业务部门、信通部,讨论分析公司全业务统一数据中心建设内容,明确信息系统操作权限,细化维护管理机制及相关流程。运维队伍组建:统一组...

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