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2025年统计学知识点

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基本记录措施第一章 概论1。 总体(Population):根据研究目确实定的同质对象的全体(集合);样本(Sample):从总体中随机抽取的部分具有代表性的研究对象。2。 参数(Parameter):反应总体特征的记录指标,如总体均数、原则差等,用希腊字母表达,是固定的常数;记录量(Statistic):反应样本特征的记录指标,如样本均数、原则差等,采用拉丁字字母表达,是在参数附近波动的随机变量。3. 记录资料分类:定量(计量)资料、定性(计数)资料、等级资料。第二章 计量资料记录描述1. 集中趋势:均数(算术、几何)、中位数、众数2。 离散趋势:极差、四分位间距(QR=P75—P25)、原则差(或方差)、变异系数(CV)3. 正态分布特征:① X 轴上方有关 X=对称的钟形曲线;② X=时,f(X)获得最大值;③有两个参数,位置参数和形态参数;④曲线下面积为 1,区间±的面积为 68。27%,区间±1.96的面积为 95。00%,区间±2。58的面积为 99。00%。4. 医学参照值范围的制定措施:正态近似法:;百分位数法:P2.5-P97。5.第三章 总体均数估计和假设检查1. 抽样误差(Sampling Error):由个体变异产生、随机抽样导致的样本记录量与总体参数的差异。抽样误差不可避免,产生的主线原因是生物个体的变异性.2. 均数的原则误(Standard error of Mean, SEM):样本均数的原则差,计算公式:。反应样本均数间的离散程度,阐明抽样误差的大小。3. 减少抽样误差的途径有:① 通过增长样本含量 n;② 通过设计减少 S。4. t 分布特征:① 单峰分布,以 0 为中心,左右对称;② 形态取决于自由度,越小,t 值越分散,t 分布的峰部越矮而尾部翘得越高;③ 当迫近∞,迫近, t 分布迫近 u 分布,故原则正态分布是 t 分布的特例。5. 置信区间(Confidence Interval, CI):按预先给定的概率(1-)确定的包含总体参数的一种范围,计算公式:或.95%CI 含义:从固定样本含量的已知总体中进行反复抽样试验,根据每个样本可得到一种置信区间,则平均有 95%的置信区间包含了总体参数。6. 假设检查的基本原理:小概率反证法的思想。① 反证法:从问题的对立面(H0)出发间接判断要处理的问题(H1)与否成立。② 小概率事件:在 H0成立的条件下计算检查记录量,根据概率分布确定检查水准下P 值大小,判断与否为小概率事件(一般 P≤视为小概率事件,一般取),是则拒绝H0,接受 H1;否则尚不能拒绝 H0...

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