实验一：EXCEL 的数据整理与显示一、实验结果与数据处理 第 1 题 组距式次数分布表按日加工零件数分组（个）工人数（人）工人数比重（％） 100—11048 110-1201326 120-1302448 130—140918 合计50100 第 2 题 频数分布表 工人日加工零件数/件 频数/人 100—1104 110—12013 120-13024 130—1409 总数50第 3 题 优秀率(日生产零件数 130 个以上）：9/50=18%二、讨论与结论 通过实验一的实验操作与学习，我掌握了 excel 软件的运用以及用直方图工具绘制频数分布直方图的方法。在实验操作过程中，我进行了如下操作内容：1、EXCEL 软件的基本操作；2、编制组距式次数分布表；3、将次数分布表转变成分布柱形图；4、利用 FREQUENCY 函数进行频数统计;5、利用直方图工具绘制频数分布直方图。 实验二：EXCEL 的数据特征描述、抽样推断一、实验结果与数据处理(1)COUNT(B4:B53）并回车,得到 50 个数据中的单位总量为 50SUM(B4：B53）并回车，得到 50 个数据中的标志总量为 6127MAX（B4:B53）并回车,得到 50 个数据中的最大值为 139MIN（B4：B53）并回车，得到 50 个数据中的最小值为 107AVERAGE（B4：B53)并回车，得到 50 个数据中的平均值为 122.54MEDIAN（B4：B53）并回车，得到 50 个数据中的中位数为 123GEOMEAN（B4：B53）并回车，得到 50 个数据中的几何平均数为 122.2679876HARMEAN（B4:B53）并回车,得到 50 个数据中的调和平均数为 121。9951108AVEDEV（B4:B53）并回车，得到 50 个数据中的变异统计的平均差为 6。4384STDEV（B4：B53）并回车，得到 50 个数据中的变异统计的标准差为 8.234348171VAR（B4：B53）并回车，得到 50 个数据中的变异统计中的方差为 67。8044898KURT(B4：B53）并回车，得到 50 个数据中的变异统计中的峰度为—0.451931676SKEW（B4：B53）并回车，得到 50 个数据中的变异统计中的偏度为 0。026074（2）由(1）得均值为 122。54，即企业职工的平均日加工零件数为 122.54 由题意得置信度为 95%，即 1—α=0.95，则显著性水平为 α=0。05 则极限误差= CONFIDENCE（α 所在单元格,标准差所在单元格，样本容量单元格）= CONFIDENCE（0。05，8。234348171,50）= 2.282402924，约等于 2。28 所以日生产零件的置信区间为［122。54—2。28，122。54+2.28］，即［120.26，124.82］（3）由题意得待检假设为 H0:u〈=115，H1：u〉115 t 值=（样...
