极差：一组数据的最大值与最小值之差称为极差，也称全距，用 R 表示。其计算公式为：R=max（xi）－min（xi）离散系数：也称为变异系数，它是一组数据的标准差与其相应的平均数之比.其计算公式为:V=S/X。离散系数是测量数据离散程度的相对统计量,主要是用于比较不同样本数据的离散程度.离散系数大,说明数据的离散程度也大;离散系数小，说明数据的离散程度也小.三大统计分布：卡方分布、T 分布、F 分布卡方分布（χ2）定理：设 n 个相互独立并且都服从正态 N（0，1）分布的随机变量 X1、X2，……Xn,记则随机变量 χ2服从自由度为 n 的 χ2分布。统计变量服从卡方分布，其含义是：在给定概率 α 的条件下，满足或者说表达式的概率为 α。T 分布定理：设随机变量 x，y 相互独立,X~N（0，1)，Y～χ2（n）记。则随机变量 T 服从自由度为 n 的 t 分布。设 T～t（n）,0＜α＜1,对于满足下列 等式的数 ta（n)，称为 t(n）分布的上侧分位数.对于较大的 n（＞45）可以同标准正态分布的上侧分位数 ua作为 t(n）分布的上侧分位数F 分布定理：设随机变量 x，y 相互独立，X～χ2（n1）,Y~χ2（n2）记，则随机变量 F 服从第一自由度为 n1，第二自由度为 n2 的 F 分布,记作:F～F（n1，n2）若 F~F（n1,n2），易知：，若则统计量：描述样本特征的概括性数字度量。完全由样本决定的量，叫做统计量；或者说不含有其他未知量的样本的函数称为统计量。统计量可以看做是对样本的一种加工,它吧样本中所包含的关于总体的其一方面的信息集中起来.最常用的统计量是样本均值和样本方差 S2。自由度：随机变量所包含的独立变量的个数。参数估量：就是用样本统计量去估量总体的参数。在参数估量中，用来估量总体参数的统计量的名称称为估量量，用符号 θ 表示。样本均值、样本比例、样本方差等都可以是一个估量量。而根据一个具体的样本计算出来的估量量的数值称为估量值。参数估量的方法有点估量和区间估量两种.点估量：就是用样本统计量 θ 的某个取值直接作为总体参数 θ 的估量值。区间估量：是在点估量的基础上，给出总体参数估量的一个区间范围，该区间通常由样本统计量加减估量误差得到。与点估量不同,进行区间估量时，根据样本统计量的抽样分布可以对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。样本量：从总体中抽取的一部分元素的集合为样本，构成样本的元素的数目为样本量。样本量的大小是选择检验统计量得一个...
