基于演化动力学的复杂网络上资源配置研究

摘 要合作现象演化背后的机理是演化博弈论中的重要研究主题，众多基于不同博弈形式的演化框架的提出使得各种可能推动合作的机制被提出。以复杂网络为载体的演化动力学框架是对传统均匀混合群体模型的现实化拓展，这一引起广泛关注的理论模型进一步推动了对合作与公平演化的研究，对理解自然界合作行为的产生与推动人类社会发展均有重要意义。本文以复杂网络上的演化动力学为理论框架进行了不同种群结构上的资源分配行为，主要进行了以下研究：（1）基于现有演化博弈理论框架，综合各类博弈形式，选取最后通牒博弈为博弈模式，引入博弈矩阵转换，构建了两种不同的种群结构模型：一是带有边权重异质性的规则网络交互种群结构以及；二是带有度分布异质性的随机网络交互种群结构模型。（2）通过 C++语言环境对规则网络模型在不同异质性参数下的种群策略演化进行了计算机模拟仿真研究。研究结果表明，在规则网络上不同边之间存在适中的异质性时，种群演化表现出更加公平的资源分配倾向，同时完成了这一模型下基于微观个体层面的策略演化分析。（3）通过 C++语言环境对随机网络模型在不同异质性参数下的种群策略演化进行了计算机模拟仿真研究。研究结果表明，在随机网络上度分布存在适中的异质性时，种群演化表现出更加公平的资源分配倾向。- I -关键词： 演化动力学，最后通牒博弈，复杂网络，公平性，异质性Resource Allocation in Complex Networks with Evolutionary DynamicsAbstractThe mechanism behind the evolution of cooperative phenomena is an important research topic in evolutionary game theory. Many evolutionary frameworks based on different game forms have been proposed, so various mechanisms that may promote cooperation have been proposed. The framework of evolutionary dynamics based on complex networks is a practical extension of the traditional uniform mixed population model. In this paper, the evolutionary dynamics on complex networks are used as the theoretical framework to carry out the resource allocation behaviors on different population structures, and the following studies are mainly conducted:(1) based on the existing evolutionary game theory fra...