1 MIS 系统目标功能模式1.1数据仓库架构数据仓库以与建立在数据仓库基础之上的 OLAP 和数据挖掘应用是满足现代商业银行管理信息系统很好的技术解决方案。所以，在我们逐一讨论银行管理信息系统和分析型客户关系管理系统之前，首先让我们了解一下数据仓库的一般架构，如下图所示：源系统1抽取转换GUI查询应用报表工具上载SQL,API用户数据接口ODS数据整合（ETL）操作数据存储表现层源系统2源系统3清洗应用层报表应用OLAP应用API，HTML、文件SQL,API数据集市多维数据存储元数据元数据库（业务和技术方面）资源和管理元数据库（业务和技术方面）资源和管理数据挖掘应用信息总线其它源系统数据仓库监控及管理数据仓库监控及管理源系统4源系统1抽取转换GUI查询应用报表工具上载SQL,API用户数据接口ODS数据整合（ETL）操作数据存储表现层源系统2源系统3清洗应用层报表应用OLAP应用API，HTML、文件SQL,API数据集市多维数据存储元数据元数据库（业务和技术方面）资源和管理元数据库（业务和技术方面）资源和管理数据挖掘应用信息总线其它源系统数据仓库监控及管理数据仓库监控及管理源系统41.1.1 图 1数据仓库一般架构源系统数据源指存储从 OLTP（联机事务处理）系统来的事务数据的数据存储库。数据源可能包括综合业务系统、信贷管理系统、网银系统、龙卡交换中心、个人信贷信息系统等作业系统以与外部数据源。这些数据源必定包含不同的语义定义和格式。在某些情况下，在不同的系统之间会出现冗余的数据，这些信息的共享和协调并没有被合理的配置。正是因为这个原因，某一个可以为银行各个部门以与其它信息用户提供一致的、无冗余的、可靠的集中化的信息基础架构将给某银行带来增值利益。数据源代表了运营和事务处理（OLTP）业务应用所搜集和存储的数据。数据仓库一般从一个单一的数据源开始，或者从能满足初始报表和分析需求的最少的数据源开始，然后在数据仓库的整个生命周期扩展到一个互动式的情况以包含更多的数据源和外部系统（如有必要）。1.1.2 ETL1.1.2.1抽取抽取是指识别最佳的数据源，并从中获得所需的数据。它是将数据导入数据仓库的第一步。抽取意味着读取并理解源数据，并复制数据仓库所需要的部分。它由以下选择、全抽取、Delta 抽取等功能组成。1.1.2.2转换转换包含很多不同的技术和步骤；它泛指使数据仓库信息适合于终端使用的过程。这一过程包括那些将源数据格式变为目标数据库格式的模块。转换是选择变更或操作数据的过程。一般...
