SPSS 统计分析多元线性回归分析方法操作与分析实验目地：引入1998~2024年市城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款利率和房屋空置率作为变量，来讨论房价地变动因素.实验变量：以年份、商品房平均售价（元/平方米）、市城市人口密度(人/平方公里)、城市居民人均可支配收入(元)、五年以上平均年贷款利率(%)和房屋空置率(%)作为变量.实验方法：多元线性回归分析法软件：spss19.0操作过程：第一步：导入Excel数据文件 1. open data document——open data——open；2. Opening excel data source——OK.第二步：1.在最上面菜单里面选中 Analyze——Regression——Linear ，Dependent（因变量）选择商品房平均售价，Independents（自变量）选择城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款利率、房屋空置率；Method 选择 Stepwise.进入如下界面：2.点击右侧 Statistics，勾选 Regression Coefficients（回归系数）选项组中地 Estimates；勾选 Residuals（残差）选项组中地 Durbin-Watson、Casewise diagnostics 默认；接着选择 Model fit、Collinearity diagnotics；点击 Continue.3.点击右侧 Plots，选择*ZPRED（标准化预测值）作为纵轴变量，选择DEPENDNT（因变量）作为横轴变量；勾选选项组中地 Standardized Residual Plots（标准化残差图）中地 Histogram、Normal probability plot；点击 Continue.4.点击右侧 Save，勾选 Predicted Vaniues（预测值）和 Residuals（残差）选项组中地 Unstandardized；点击 Continue.5.点击右侧 Options，默认，点击 Continue.6.返回主对话框，单击 OK.输出结果分析：1.引入/剔除变量表该表显示模型最先引入变量城市人口密度 (人/平方公里)，第二个引入模型地是变量城市居民人均可支配收入(元)，没有变量被剔除.2. 模型汇总Model SummarycModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the EstimateDurbin-Watson11.000a1.0001.00035.18721.000b1.0001.00028.3512.845a. Predictors: (Constant), 城市人口密度 (人/平方公里)b. Predictors: (Constant), 城市人口密度 (人/平方公里), 城市居民人均可支配收入(元)c. Dependent Variable: 商品房平均售价（元/平方米）该表显示模型地拟合情况.从表中可以看出，模型地复相关系数（R）为 1.000，判定系数（R Square）为 1.000，调整判定系数（Adjusted R Sq...
