基于 Multi-Agent System 预测支持系统数据特征分析 Agent 设计1文财2英豹 维 （大学系统工程讨论所 300072）摘要 本文从数据特征分析 Agent 在整个预测支持系统中的重要性出发，基于提高整个预测支持系统效率的原则，设计了数据特征分析 Agent
给出了该 Agent 的功能框图、功能表、结构与部分算法的选择
关键词 预测支持系统 数据特征 Agent1 引言预测支持系统是将计算机技术、人工智能技术与预测技术相结合，能帮助人们进行预测的软件系统
早期的预测支持系统主要与计算机技术本身结合很紧密，人工智能技术的应用不是很深化
随着人工智能技术的进展与具体成果的推出，预测讨论人员讨论与开发了智能化预测支持系统 [1]
其中本课题组的基于 Multi-Agent System 的预测支持系统是智能化预测支持系统的前沿子课题
预测支持系统中的预测方法大部分是时间序列方法，这些方法所基于的预测思想是时间序列思想
即认为事物进展本身存在着一个延续的进展过程
正确地识别这种进展模式可以预测事物的进展过程
在预测时，依据表示事物状态的主要变量的历史数据，用统计学方法或系统辨识方法建立起描述事物迄今为止的变化规律的数学模型，并以此来推测将来
而现实系统的状态变量所产生的时间序列是各式各样的，既有平稳的、非平稳的，随机的、非随机的，线性的、非线性的，又有季节性的、非季节性的，短记忆的、长记忆的，同方差的与异方差的等等3
总之，异常复杂
虽然基于 MAS 的预测支持系统较之单个预测方法或其它预测支持系统有其不可替代的优越性，但它并不是仙丹妙药，包治百病
对有些时间序列，它能有效地完成预测任务；但对另一些时间序列却难以进行定量预测，只能进行定性预测
所以，要使基于 MAS 的预测支持系统发挥有效的功能，作为支持系统的“看门狗”——数据特征分析 Agent 的性能如何
