石大中油第一加油站高端客户调查报告1 前言1.1 调查目的客户是企业生存的基石，企业对客户管理的成败如何直接关系到企业的生存与进展。对不同的客户实行不同的营销手段，才能取得好的经营业绩。作为加油站，首先要对客户有一个较为全面和深化的了解，这包括加油站的客户群体的基本信息和消费特征，在此基础上区分出加油站高端客户，对高端客户的消费特征等进行分析，从而为加油站制定相关营销措施提供参考。本次调查的目的就是要细分出石大中油一号站的高端客户并分析其相关特征，为石大中油吸引并保持高端客户提供相关建议。 1.2 调查对象和方法本调查以石大中油 1 号站加油区的客户为对象展开。具体调查加油站加 93号汽油和 97 号汽油的小汽车客户（出租车除外，因为出租车司机，加油地点一般不固定，对价格敏感，对非油项目的消费较少）。调查样本量的确定，考虑以下因素：决策的重要性，讨论的性质，变量的数目，分析的性质，类似讨论中所使用的样本量，发生率，完成率以及资源约束。本次调查实行由调查员主动访问被调查者的方法，由于是亲自询问，当面填答，因此取得的资料比较准确。1.3 调查的主要内容根据调查目的，通过对加油站管理人员的访问以及市场调研方面的专家确定调查的主要内容如下：客户基本信息：职业，家庭收入，家庭（工作单位）地区。客户消费特征：选择加油站的原因，付款方式，油费来源，加油次数，加油费用，加油时间，非油消费情况等。本次调查时间从 2024 年 7 月 31 日到 8 月 3 日，每天的调查时段是上午8:30-11:30，下午 13:30-16:00；调查地点是北京石大中油第一加油站；调查人员是中国石油大学 04 级市场营销专业本科生及 06，07 级讨论生共 12 人。调查得到问卷数量 708 份，其中有效问卷 513 份，有效率为 72.5%。调查报告的主要内容有：对样本总体情况的描述；对高端客户的细分及特征的描述；根据分析结果提出相关建议；对本次调查存在问题的分析及改进建议。本报告使用数据挖掘软件来处理数据。此类软件在客户关系管理方面应用较多，可把直观的用户图形界面与多种分析技术相结合。这些技术包括神经元网络、关联规则和规则归纳技术。本报告主要使用了软件中的关联分析和规则归纳分析。2 样本总体情况描述2.1 顾客居住（工作）的地区（数据处理时以 f1 表示）顾客居住（工作）地区分布情况如图 2.1 所示： 图 2.1 顾客居住的地区结构图 顾客居住地区（工作单位）包括...
