高校图书馆科研数据服务创新讨论 一、引言 目前,国外部分高校的图书馆已经探究出了科研数据管理服务的模式和方法来应对大数据带来的挑战和机遇[1-2]。在马建玲等对U.S.News 大学排名中的前 50 名大学进行的调研报告中显示，其中有 17 所大学图书馆的讨论数据管理相关服务已经投入到使用当中[3]。例如美国麻省理工学院图书和英国爱丁堡大学数学图书馆为科研人员提供各类数据管理和出版指南文档，以及构建机构数据存储库。有些澳大利亚的大学把科研数据管理列为了图书馆服务的内容之一[4]。国内高校对科学数据管理及其服务的讨论相对较少，目前仅有少量文献对此有初步讨论，且科研数据管理和服务只是在培训过程中会涉及到某些相关内容，却还没有对实施层面的考虑，高校对此也没有相对完整的规划[5]。目前，CALIS 机构知识库项目计划收集主要以期刊和会议论文等比较容易收集的数字资源为主，主要是因为人力财力等诸多原因的限制。目前，名为“中国高校科学数据管理与服务机构和平台的讨论”的 CALIS 三期科研项目由武汉大学图书馆主持，对高校科学数据管理展开讨论。由此可见，越来越多的国内学者以及科研机构开始对科学数据产生了重视，这也因此成为了国内科研领域的一个讨论热点。文章将从技术支撑环境、数据管理政策与制度、科研数据组织方式、科研数据服务、基于科研数据的用户数据素养教育等方面讨论 E—Science 环境下高校科研数据管理工作的主要内容和服务策略，旨在为图书馆有效实施高校科学数据管理提供参考。 二、以图书馆为载体的科研数据服务 （一）科研数据的管理和服务。科研数据的有效管理有助于传播和出版成果、实现数据共享，提高数据的利用效率，保护数据免于丢失，同时又起到节约成本的作用。在大数据背景下， E—Science 和 E—Research 均是以科研数据为核心的范式，它们对高校图书馆信息服务的服务内容和服务模式都起着巨大的影响。图书馆作为科研资源采集、管理和传播的专业部门，即需要提高自身的数据管理、保存、挖掘和分析能力，又要在读者科研过程中起到数据管理的作用，帮助他们实现科研数据的利用、共享和增值[6]。（二）科研数据利用及其服务现状。数据的整合与利用能够发挥出超乎想象的价值和功效。然而，在日常的数据管理实践中，科研数据的利用率和投资回报率并不高，那是因为很多对数据管理的科研人员缺乏理论学习和系统化的培训。他们大多数凭借一己之力，或是请一些没有经验的学生协助其对数据...
