高校教育管理工作讨论 摘要：在现阶段大数据时代背景下，我国高校教育管理工作要想有更新的高度，就需要积极改进创新传统教育管理工作方式，在科学化利用大数据信息技术时，还需对现有资源进行整合，充分发挥现有资源的实际价值。本文主要针对大数据背景下的高校教育管理工作信息化建设进行深化的探究。 关键词：大数据；高校教育管理；探究 随着教育模式和教育体制的调整，加上招生不断扩大规模，高校教育管理工作也被提到了高校管理工作的重要议程上来，大多学校这方面都投入了较多的心思，做了大量的工作，也取得了一定的成绩。显然在大数据背景下，传统的教育管理工作的模式和方法已经无法满足高校当前进展的需求，为全面提高高校教育管理工作水平，塑造大学生教育管理工作新模式，就必须将大数据理念充分融入其中。 一、学生教育管理中大数据的应用 （一）转变管理理念，树立大数据意识 随着社会的不断进展与进步，高校要想做好教育管理工作，就需学会用联系和进展的眼光看待事物，这样才能与社会进展保持一致，反之则会被社会所淘汰。要做好教育管理工作，首先要树立大数据意识。意识对人的行为具有反作用，正确的意识对人有促进作用，错误的意识对人的行为有阻碍影响，因此，树立正确的意识可以顺应社会的进展。信息数据的主要来源是手机和互联网，目前每一个人都有手机，信息有益也有害，每天的数据信息都在不间断的更新，作为高校管理者要学会收集和利用这些数据信息，通过对学生浏览网页的调查，找到学生感兴趣的网站，以立足学生喜好为出发点，针对不同的学生组织不同的活动，增加学生参加活动度和对学校的影响，还可以为学生提供专业的就业分析和指导，为人才培育提供更多的方法与渠道。 （二）分析学生个体群体数据 经过对学生喜好的数据整合储存后，就拥有了进行数据统计分析的基础。依据数据显现出一定程度上学生的个体特征和群体特征。所以，后期的数据分析就将对这种特征进行科学性证明。学生个体群体主要是对其数据的挖掘和学习分析。数据挖掘就是把原始数据和初步整合处理的数据转化为可用信息的过程，可用信息就是通过显示的数学模型计算后达到管理者、管理讨论人员及系统开发人员所利用的程度。而学习分析就是通过充分利用分析决策模型和工具、算法等，在网络分析法和话语分析法及滞后序列分析法以及内容分析法等对数据进行分析分类。经过学习分析后，利用当前的可视化技术，将有关的分析成果依照易被理解和认同的形...
