（完整）计量经济学计算题工 xy=3122.857iiY=400。工 X=工 X+X=255+20=275i8ii=1X=工 X/n(8)i/■275=——=34.3758工X2=工 x2+7X2=1217.71+7Xi(7)2=10507i=工 X2+X2=10507+202二 10907i8工 x2=工X2+8X2二 10907—8Xi(8)i=12=1453.88工 Y乏 Y+Y=3050+400=3450ii=1Y=工 Y/n=^45^=431.25⑻ 心 8工Y2工 y2+7Y2=8371.429+7Xi(7)i=12=1337300工Y2=工 Y2+Y2二 1337300+40@二 1497300i8工y2\3450=乙 Y2+8Y2=1497300—8X()2二二 9487。5工XYY-(255、=乙 xy+7XY=3122.857+7(3050)=1142工i=工 XY+XY=114230+20X400=122230ii88i=1工xy=工 XY-8XY=122230—8X34。375X431.25=3636.25ii(8)(8)i=1（1）该农产品试验产量对施肥量 X（公斤/亩）回归模型 Y=a+bX+u 进行估计1、某农产品试验产量 Y（公斤/亩）和施肥量 X（公斤/亩）7 块地的数据资料汇总如下：工 X=255工Y=3050工 x2=1217.71工 y2=8371.429ii后来发现遗漏的第八块地的数据：X=20,8要求汇总全部 8 块地数据后进行以下各项计算，并对计算结果的经济意义和统计意义做简要的解释。（1）该农产品试验产量对施肥量 X（公斤/亩）回归模型 Y=a+bX+u 进行估计;2）对回归系数（斜率）进行统计假设检验，信度为 0.05；3）估计可决系数并进行统计假设检验，信度为 0。05。解:首先汇总全部 8 块地数据：工xyb=yii乙 x2i3636.25=2.5011(完整)计量经济学计算题a=Y-bX=431.25-34.375*2.5011=345.28H：b=00H:b^Ob—bt= S.b2.5011 — 0=11。7839Rx=0.9586・••拒绝假设 H:p2=00接受对立假设 H:p2丰 01护二 a+bX 二 345.28+2.5011X统计意义：当 X 增加 1 个单位，丫平均增加 2。5011 个单位.经济意义：当施肥量增加 1 公斤,亩产量平均增加2。5011 公斤。（2）对回归系数（斜率）进行统计假设检验，置信度为 0。05。948L5 — 皿 1 1453 ・ 88 =65.4958—(1+1)=0。2122It>2。447(二 t0.025,6・・•拒绝假设 H°:b=0，接受对立假设 MJb 工 0统计意义：在 95%置信概率下，b=2.5011 与 b=0 之间的差异不是偶然的，b=2。5011 不是由 b=0 这样的总体所产生的。经济意义：在 95%置信概率下，施肥量对亩产量的影响是显著的.3）估计可决系数并进行统计假设检验，信度为 0。05。统计意义：在丫的总变差中，有 95。86%可以由 X 做出解释。回归方程对于样本观测点拟合良好。经济意义：在亩产量的总变差中，有 95。86%是可以由施肥量做出解释的.H:...
