关于人机博弈(计算机下棋)的历史关于人机博弈(计算机下棋)的历史 1. 概述 博弈（Game Playing） 是一种竞争， 而竞争现象广泛存在与社会活动的许多方面， 因此博弈论可以很自然地引深并应用到含有竞争现象的政治、 经济、 军事、 外交等各个领域。然而， 从狭义的“博弈” 来讲， 人机博弈（计算机下棋） 是各个领域博弈理论的起源与基础， 在人工智能方面更是一个重要的讨论方向。 博弈一向被认为是富有只能行为的游戏， 因此很早就受到人工智能界的重视， 早在 60 年代就已经出现了若干博弈程序， 并达到了 一定的水平。 比较有影响的是 1960 年 NNS 国际象棋机的出现， 以及 60 年代初期 IBM 完成的具有自学习、 自组织、 自适应能力的西洋棋程序等等。 人机博弈史上最伟大的一次较量是 1997 年世界首席国际象棋大师卡斯帕罗夫与 IBM 公司生产的计算机“更深的蓝” 的较量。 经过几轮角逐， “深蓝” 终以 2: 1 战胜了 卡斯帕罗夫。 这是当今世界人工智能飞速进展的一个重要标志。 博弈问题为搜索策略， 机器学习等问题的讨论课题提供了很好的实际背景， 而且博弈问题自身也不断提出了 一些新的讨论课题， 从而推动了 人工智能的讨论和进展。简单的说， 在一盘棋赛中， 对弈各方都要根据当前的局势， 分析和预见以后可能出现的局面， 决定自己要实行的各种对策， 以争取获得最好的结果， 这便是人机博弈程序所要达到的目的。 从编程人员的角度讲， 程序员必须使计算机做到： 通过现有的棋面形势或对手的合法走步来给出合法的、 适当的、 最优的走步方式。 从而， 程序员必须先从博弈的理论上为博弈程序的编写进行讨论。 因此， 我们可以引入“博弈树的搜索” 的概念。 用博弈树作为工具来对计算机博弈的对策方式进行叙述。 2. 博弈树 首先， 从一个十分简单而又十分典型的例子——“拾火柴棍游戏” 来认识博弈树。拾火柴棍游戏的规则是： 把规定数目的一堆火柴棍放入盘中， 两博弈者轮流从盘中取走火柴， 每次从盘中取走 1， 2 或 3 支火柴均为合法走步。 否则， 为非法走步； 拿走最后一支火柴的博弈者则负了这一局。 拾火柴棍游戏中只有一种终局形式， 即盘中没有火柴棍了 。 因此， 两个博弈者之间只有一个唯一的胜者， 不可能出现和局。 假如我们令 A 胜的局面值为 WIN， B 胜的局面值为 LOST， 而和局的值为 DRAW。 当轮到 A ...
