基于油液监测技术的船舶设备故障诊断讨论摘要：针对船舶设备日趋复杂、设备故障诊断难的问题，提出了基于油液监测技术的两种故障诊断方法：采纳多种油液监测技术协同诊断和联合其他监测技术手段综合诊断。实例证明，基于油液监测技术的故障诊断讨论将是未来船舶设备故障诊断讨论的一个重要方向。关键词：油液监测光谱分析铁谱分析故障诊断0 前言润滑油是机械设备的“血液”，在机械设备中起着润滑、冷却、清洗、密封、防蚀等重要作用[1]。在船舶设备的磨损故障中，润滑不良是导致磨损失效的主要原因。油液监测包括对油液本身的物理化学性能分析和对油液中磨粒分析两大部分。油液的物理化学性能分析包括油品的衰化、添加剂的损耗和污染情况。油液中磨粒分析包括磨粒的化学成分、浓度含量、尺寸大小和几何形貌等。采纳有效的油液分析技术，能获得机器磨损程度、磨损类型和磨损部位等方面的信息。1 多种油液监测技术协同诊断油液的物理化学性能可采纳傅立叶红外检测、水分、闪点、粘度、酸碱值等检测方法，磨损微粒可采纳光谱分析、铁谱分析、颗粒计数器法、磁塞检测、滤纸法检测等[2]。光谱分析法优势在于监测效率高、操作简单和灵敏度高等，但还存在失效快、无法应用于大尺寸磨损颗粒等弊端。铁谱分析技术的检测结果能直接反映出船舶设备磨损程度，帮助预判船舶设备磨损原因、磨损部位等。但由于该技術不能分析非磁性物质种类和含量，很可能造成监测结果存在误差，并且对检测人员的个人经验依赖度高。理化性能分析法通过对润滑油的理化性能进行监测，来诊断船舶设备中润滑剂的物理化学性能，从而推断设备损坏程度，避开由于设备润滑不良或过度磨损造成船舶设备故障等。颗粒计数法监测对象主要是既定体积的油液中包含的磨粒浓度和分布情况等，由于这一技术只进行磨粒含量的监测，还无法为故障问题的明确诊断提供有效信息，还需要结合其他技术来为设备维修决策提供准确的故障监测信息。多种油液监测技术协同故障诊断是对设备进行油液取样后，进行水分、光谱、铁谱、颗粒计数器等检测，根据检测结果综合诊断故障部位、故障原因。2 与其他监测技术协同诊断设备状态监测除了油液监测技术，还有振动监测、红外电气监测、无损检测、腐蚀监测等技术，针对不同的设备可采纳一种或多种类别监测技术协同识别故障[3]。以燃气轮机为例，可采纳多种状态监测和故障诊断方法来对燃气轮机进行故障诊断[3]。可采纳油液监测方法检测燃气轮机的润滑油，从而发现摩擦、...
