云平台监控系统的研究与实现指导教师：邵秀丽 教授汇报人：孙杰信息学院计算机 信息学院计算机 第第 22页页汇报内容5123456信息学院计算机 信息学院计算机 第第 33页页研究背景与意义 研究背景 云平台聚合了大量软硬件资源，并采用虚拟化技术实现动态按需提供服务 , 为确保云平台正常运转，必须对云平台多方监控 现有监控系统存在功能单一、专用等缺点，不适合云平台监控 研究意义 云平台监控系统旨在构建自主配置、容错性强的监控系统架构，多维度监控和证明云的物理资源和虚拟资源的正常运行，降低云平台运营者维护云平台的难度 监控用户使用云存储服务、计算服务和其他服务并进行计费管理，增强云端对用户的透明度，提高用户对云平台服务商的信任程度信息学院计算机 信息学院计算机 第第 44页页主要工作系统关键点：云端节点接入自配置改进、容错机制改进系统关键模块：资源监控、用户监控系统实现系统总体设计信息学院计算机 信息学院计算机 第第 55页页汇报内容5123456信息学院计算机 信息学院计算机 第第 66页页云平台监控系统设计此模块实现对物理资源、虚拟资源、服务资源进行监控，并进行负载分析此模块实现对用户使用云服务的监控和分析，并进行计费管理此模块实现云端节点接入自配置，并且改进系统容错能力物理资源虚拟资源监控资源层多适配器注册定时数据采集数据请求采集策略物理和虚拟资源动态发现、自注册部署硬件采集适配器网络采集适配器用户使用采集适配器 软件采集适配器监控资源汇集器汇集策略容错性设计xml抽取数据存储数据分析数据备份监控实时数据库监控分析库日志记录监控采集层数据汇集层数据持久层用户交互层资源监控故障监控用户监控节点管理系统管理软件服务资源监控数据采集汇总资源监控部署控制计算资源存储资源HadoopGangliaGanglia 开源，层级结构信息学院计算机 信息学院计算机 第第 77页页云平台监控系统设计云端接入物理节点和虚拟节点的CPU 、内存、磁盘、负载、 IO 吞吐量等性能参数，使用 Ganglia 采集Hadoop 运行中的宏观数据，如云平台剩余存储容量、等待作业数、 HDFS 总读写量等变化情况用户使用云存储服务、计算服务、其他服务情况 用户注册，节点配置等产生数据 监控信息流信息学院计算机 信息学院计算机 第第 88页页汇报内容5123456信息学院计算机 信息学院计算机 第第 99页页监控信息静态表PKID Mac地址 CPU个数 CPU总量 内存总量...
