V目录一、数据资产管理概述...............................................1（一）数据资产管理的定义与内涵.................................11.数据资产管理的概念...................................12.数据资产管理的内涵...................................23.数据资产管理的演变...................................3（二）数据资产管理的重要性.....................................41.数据价值难以有效发挥的原因...........................52.数据资产管理是充分发挥数据价值的必经之路.............6（三）数据资产管理是各方关注的重要议题.........................8（四）数据资产管理的现状与发展................................101.数据管理对象变化....................................102.处理架构更新换代....................................113.组织职能升级变迁....................................124.管理手段自动智能....................................125.应用范围不断扩大....................................13二、数据资产管理的主要内容........................................14（一）管理职能................................................141.数据标准管理........................................142.数据模型管理........................................153.元数据管理..........................................174.主数据管理..........................................195.数据质量管理........................................206.数据安全管理........................................217.数据价值管理........................................228.数据共享管理........................................25（二）保障措施................................................261.制定战略规划........................................272.完善组织架构........................................273.建立制度体系........................................294.设置审计机制........................................315.开展培训宣贯........................................31三、数据资产管理的实施要点........................................33（一）实施步骤................................................331•第一阶段：统筹规划...................................342.第二阶段：管理实施..................................353.第三阶段：稽核检查..................................374.第四阶段：资产运营..................................38（二）实践模式................................................401.数据资产管理的建设策略..............................402.数据资产管理的切入方式..............................42（三）软件工具................................................4361.数据标准管理工具....................................442.数据模型管理工具....................................453.元数据管理工具......................................464.主数据管理工具......................................475.数据质量管理工具....................................486.数据安全管理工具....................................497.数据价值管理工具....................................508.数据服务管理工具....................................51（四）成功要素................................................521.明确责权利标，有效推进管理..........................522.合理引进技术，提升治理能力..........................533•着眼业务应用，释放数据价值...........................544.加强数据合规，注重风险风控..........................545•持续迭代完善，形成良性闭环...........................55四、总结与展望....................................................56附录：术语...............................................
