9 回归分析与独立性检验考纲要求1．会作两个有关联变量的数据的散点图，会利用散点图认识变量间的相关关系．2．了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程．3．了解独立性检验(只要求 2×2 列联表)的基本思想、方法及其简单应用．4．了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用．1．相关关系：当自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系．与函数关系不同，相关关系是一种______________．2．散点图：表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做散点图，它可直观地判断两变量的关系是否可以用线性关系表示．若这些散点分布在从左下角到右上角的区域，则称两个变量______；若这些散点分布在从左上角到右下角的区域，则称两个变量______．3．回归分析：对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫做回归分析．在线性回归模型 y＝bx＋a＋e 中，因变量 y 的值由自变量 x 和随机误差 e 共同确定，即自变量 x 只能解释部分 y 的变化，在统计中，我们把自变量 x 称为________，因变量 y 称为________．4．回归方程：y＝bx＋a，其中b ＝，a＝－b，它主要用来估计和预测取值，从而获得对这两个变量之间整体关系的了解．5．相关系数：r＝它主要用于相关量的显著性检验，以衡量它们之间的线性相关程度．当 r＞0 时表示两个变量正相关，当 r＜0 时表示两个变量负相关．|r|越接近 1，表明两个变量的线性相关性____；当|r|接近 0 时，表明两个变量间几乎不存在__________．6．列联表有两个或两个以上的分类变量的______称为列联表．一般我们只研究每个分类变量只取两个值的情况，有两个分类变量的样本频数列联表称为 2×2 列联表．7．独立性检验利用随机变量 K2来确定在多大程度上可以认为“两个
