【金学案】2015 年春高中数学 第三章 统计案例（3 课时）北师大版选修 2-3知识点新课程标准的要求层次要求领域目标要求回归分析的基本思想及其初步应用通过典型案例的探究,进一步了解回归的基本思想、方法及初步应用 在《数学》(必修 3)概率统计的基础上,通过典型案例进一步介绍回归分析的基本思想、方法及其初步应用;通过典型案例介绍独立性检验的基本思想、方法及其初步应用,认识统计方法在决策中的作用独立性检验的基本思想及其初步应用在具体情境中,通过典型案例的探究,了解独立性检验(只要求 2×2 列联表)的基本思想、方法及初步应用1.在学习回归分析内容时,应首先回顾必修课程中的相关内容,复习如何画散点图,如何利用最小二乘法求线性回归方程,并关注本章内容和必修课程中相关内容的区别与联系.认识和体会进行相关性检验的必要性,了解如何求线性相关系数 r,并能对两个随机变量进行回归分析.在此基础上,会将非线性回归问题转化为线性回归问题来解决.2.通过具体实例,了解独立性检验的基本思想,能够根据实际问题列出 2×2 列联表,求出 χ2的值,并能根据求得的值判断两个变量是否相关.3.带着如下问题阅读教材:(1)为什么要引入线性相关系数?(2)如何将非线性回归模型转化为线性回归模型?(3)独立性检验的基本思想、方法是什么?(4)哪种类型的数据可以进行独立性检验,哪种类型的数据可进行回归分析?第 1 课时 回 归 分 析1.会对两个变量的相关关系进行分析、判断.2.了解回归分析的基本思想,会对两个变量的具体问题进行回归分析.3.掌握运用最小二乘法建立回归模型的基本步骤和方法.1重点:熟练掌握回归分析,建立回归模型,求各相关指数的步骤.难点:如何求回归直线方程以及对相关系数 r 的理解和运用.我们每个人都有自己的身高和体重,那么如果把身高和体重分别作为变量,它们能够构成函数关系吗?问题 1:散点图在考虑两个量的关系时,为了对变量之间的关系有一个大致的了解,人们通常将变量所对应的点描出来,这些点就组成了变量之间的一个图,通常称这种图为变量之间的散点图.问题 2:相关关系与线性回归相关关系:对于两个 变量 ,当自变量取值一定时,因变量的取值带有一定 随机性 的两个 变量 之间的关系称为相关关系.相关关系分为 线性 相关和 非线性 相关. 函数关系中的两个变量间是一种 确定性 关系,相关关系是一种 非确定性 关系. 线性回归:对具有 相关关系 的两个变量进行 统计分析 的一种常用方法. 问题 3:...
