深度学习核心技术.

深度学习 DeepLearning 核心技术实战培训班各企事业单位、高等院校及科研院所：随着人工智能 AI、大数据 Big Data、虚拟现实 VR、物联网 IoT、云计算 Cloud Computing、高性能计算 HPC 等计算机科学技术的进展和应用的普及，越来越多的企业寻求更加强大的深度学习能力。深度学习受到了学术界和工业界的高度关注。目前，微软、腾讯、谷歌、Facebook、百度、阿里等把深度学习作为未来工业和互联网进展的讨论重心，中国科学院、清华大学、北京大学等高校和科研院所成立专业讨论中心和实验室把深度学习进行科学技术成果转化，推动了深度学习在各行业的应用与进展。中国管理科学讨论院职业资格认证培训中心（http://www.cnzgrz.org）特举办“深度学习DeepLearning 核心技术开发与应用培训班”。本次对前沿的深度学习方法及应用进行了全面的讲解，同时进行深化的案例分析，帮助学员掌握和利用深度学习进行具体工作的开展。本次培训由北京中科软博信息技术讨论院、北京中际英才文化传媒有限公司承办。如下；一、 培训目录课程系统公开课理论及实战网络任务训练课课后巩固学习成果·掌握深度学习运行环境搭建；·掌握深度学习模型训练和优化技巧；·深度学习五大模型构建解析；·规定环境、数据、任务实现算法模型；·实践案例复习、巩固强化深度学习理论；中国管理科学讨论院职业资格认证培训中心二、时间地点:2024 年 08 月 15 日— 2024 年 08 月 18 日 北京 (第一天全天报到，授课三天，机房上课) 中国管理科学讨论院职业资格认证培训中心 二零一九年六月十二日三、主讲专家： 中国科学院计算技术讨论所、清华大学、北京大学等科研机构和大学的高级专家，拥有丰富的科研及工程技术经验，长期从事深度学习、人工智能、机器学习、计算机视觉等领域的教学与讨论工作。四、培训目标：1、采纳深化浅出的方法，结合实例并配以大量代码练习，重点讲解深度学习框架模型、科学算法、训练过程技巧。2、能够把握深度学习的技术进展趋势，可以熟练掌握深度学习核心技术、主要模型、实践技巧、并配以大量代码练习，同时针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论，有效的提升学员解决复杂问题的能力；3、掌握深度学习平台 Tensorflow 训练网络搭建与配置、掌握数据价值的深度挖掘。4、亲手挑战图像识别、生成人脸、聊天机器人、模拟机器人等实战项目，在实操中完全掌握深度学习核心技能。5、实践手写字体识别、叶片分类等案例...