金融领域存储方案设计

金融领域存储方案设计10142510253 殷 擎10142510255 俞彦琪近年来计算机网络信息系统在社会生产和生活中发挥着越来越大的作用。基于计算机技术的网络信息系统在很大程度上改变了社会对信息的处理能力，因而得到了广泛的应用。对于金融企业来说，信息的高度共享、数据的安全可靠是系统建设中优先考虑的问题，基于此，建设高性能的数据存储网络意义重大。第一章 领域介绍和数据存储需求分析1.1 领域介绍“十八大”提出将金融改革列为未来十年进展的重中之重，中国主要金融企业也都制定了“十二五”进展规划，将依靠构建智慧型的数据分析体系（MIS）充分挖掘业务规律，以支持业务创新与服务创新。从未来进展看，中国金融行业在“十二五”时期将重点实现进展方式转型：一，中国金融行业将建立全面的风险管理体制，向严监管转型；二，从粗放式管理向精细化管理转型，信息化重点也将从业务信息化向管理信息化转变；三，从“利润为中心”和“保单为中心”向“客户为中心”转型。由此，未来几年中国金融行业的 IT 投资规模将会持续增长。1.2 数据存储需求分析1.2.1 金融大数据需要可扩展性开放架构做支撑。大数据量必定要求金融企业 IT 基础设施更易于数据的整合与集中、扩展与伸缩，以及管理与维护，同时还必须具备良好的可靠性、可控性、安全性 。大数据在加强风险管控、精细化管理、业务创新等业务转型中将起到重要作用。首先，大数据能够加强风险的可审性和管理力度，支持业务的精细化管理。当前中国银行业利率市场化改革已经起步，利率市场化必定会对银行业提出精细化管理的新要求。其次，大数据支持服务创新，能够更好地实现“以客户为中心”理念，通过对客户消费行为模式进行分析（比如事件关联性分析），提高客户转化率，开发出不同的产品以满足不同客户的市场需求，实现差异化竞争。在高频金融交易、小额信贷、精准营销等领域加速推动。目前大数据应用已经在金融业逐步推开，并取得了良好的效果，形成了一些较为典型的业务类型，如高频金融交易、小额信贷、精准营销等。 高频金融交易的主要特点是实时性要求高和数据规模大。最后，大数据在金融机构的精准营销方面也有着巨大的价值。基于以上需求，金融行业对于大数据的存储和应用有着很大的需求。1.2.2 灾备需求 银行业已经基本完成了省级业务和数据的大集中，具备了比较强的容灾能力，但各地分行存储备份系统还需要进一步加强。一旦全国这个数据中心发生灾难事件，那么全国范围内...