“互联网+”时代的出租车资源配置摘要本文主要针对“互联网+”时代的出租车资源配置过程中的不同时空出租车资源的“供求匹配”程度、不同城市出租车资源的“供求匹配”程度、出租车补贴方案的比较、补贴方案对缓解“打车难”是否有帮助、创建新的打车软件服务平台及设计新的补贴方案并论证合理性等六个过程进行探讨，建立最优化模型，分析每个过程中“打车难”的原因，及最优解决方案，并对其进行模型分析，建立合理指标，对出租车进行合理资源配置，以达到最佳供求匹配；分析各公司补贴方案是否对缓解“打车难”有所帮助；利用 spss 和matlab 软件求解相应的问题。关键词： 互联网“+” 打车软件 补贴 汽车合乘供求匹配 相关分析一、问题重述1.1 问题背景出租车是市民出行的重要交通工具之一，“打车难”是人们关注的一个社会热点问题。随着“互联网+”时代的到来，有多家公司依托移动互联网建立了打车软件服务平台，实现了乘客与出租车司机之间的信息互通，同时推出了多种出租车的补贴方案。1.2 问题提出请你们搜集相关数据，建立数学模型讨论如下问题： (1) 试建立合理的指标，并分析不同时空出租车资源的“供求匹配”程度。 (2) 分析各公司的出租车补贴方案是否对“缓解打车难”有帮助？ (3) 假如要创建一个新的打车软件服务平台，你们将设计什么样的补贴方案，并论证其合理性。二、问题一的分析首先，建立合理指标，并通过指标利用 SPSS 软件进行分析，由结果知道出租车资源配置需要的最合理指标。其次，对某一特定时空出租车与人的匹配进行建模分析。最后，对不同时空的出租车与人的匹配进行分析。2.1 建立合理指标，并进行分析由于在中国不存在两个完全相同的交通路线，而且两个城市不可能存在相同的人口，不同城市经济环境有一定的差异性，所以各个城市间的出租车资源配置不同。我们以不同城市的出租车车辆拥有量（万人）、里程利用率、车辆空载率为指标，利用 SPSS 软件进行线性回归分析、相关分析及其分布。得出线性回归分析结果：由此项结果可知满载率和出租车万人拥有量、里程利用率与出租车资源“供求匹配程度”不存在线性关系，是离散关系，所以进一步进行相关分析。相关分析结果：由此项结果可知：里程利用率、满载率与出租车万人拥有量存在负相关，里程利用率和满载率存在正相关，所以满载率越高，里程利用率越大，出租车万人拥有量越少，出租车资源配置的供求匹配程度越大；反之则小。正态分布分析结果：由...
