基于计算机视觉的防盗报警系统一、设计背景在经济飞速进展和人民生活水平不断提高的今日,盗窃的手法也越发高超,每年盗窃对人们的生命财产造成了相当大的损失,因此人们对住宅、商品房、办公室、仓库的安全性要求越来越高,迫切需要有一种安全防范系数很高的防盗报警系统,能可靠地进行日常安全防范工作
这种防盗报警系统不仅使人们安心的工作,同时也保证了人们的生命安全不受损失
而目前市场上的防盗报警系统大多由于可靠性差、功能单一或造价高等原因而难以普及
为此我们设计此款防盗报警系统,利用计算机视觉技术使得此系统大大提高了准确性
二、方案设计2
1 方案分析与论证目前防盗系统所应用的技术主要是:(1) 利用主动式红外线检测技术
将红外检测装置放置在隐蔽的地方,发出人眼看不见的红外线,当有人员非法进入并碰到检测装置发出的红外线时,启动报警程序
(2) 利用被动式红外检测技术
由于人体温度高于周围环境温度,当有人员非法进入时,装置依靠人体热源检测到异常,启动报警程序
(3) 将红外技术与视频技术联合应用
依靠红外技术检测到人员非法进入,同时启动视频监控记录下当前的图像信息,为用户复核提供方便,也有利于查找罪犯
这些技术各有自己的优势,但相应的也有自己的不足
红外技术自身存在以下不足:(1)容易受各种热源、光源干扰 (2)被动红外穿透力差,人体的红外辐射容易被遮挡,不易被探头接收
(3)环境温度和人体温度接近时,探测和灵敏度明显下降,有时造成短时失灵
因此方案一,二中检测精度不高,且没有复核不易查找罪犯
方案三中,有复核功能,但检测精度受红外技术制约,且视频图像没有被有效地利用
针对上述情况,我们确定一套技术方案:利用计算机视觉技术通过采集相关区域的图像并进行人体目标识别,当有人员非法进入该区域时,启动报警系统,同时保留该时刻的图像信息
提高了视频的利用率,同时可靠性和准确度都得到提高
报警系统利用