方差分析方法 方差分析就是统计分析方法中,最重要、最常用得方法之一。本文应用多个实例来阐明方差分析得应用。在实际操作中,可采纳相应得统计分析软件来进行计算。 1、 方差分析得意义、用途及适用条件 1、１ 方差分析得意义 方差分析又称为变异数分析或 F 检验,其基本思想就是把全部观察值之间得变异(总变异),按设计与需要分为二个或多个组成部分,再作分析。即把全部资料得总得离均差平方与（SS)分为二个或多个组成部分,其自由度也分为相应得部分，每部分表示一定得意义,其中至少有一个部分表示各组均数之间得变异情况,称为组间变异(ＭＳ组间);另一部分表示同一组内个体之间得变异,称为组内变异(M Ｓ组内),也叫误差。SS 除以相应得自由度（υ),得均方(Ｍ S)。如 MS 组间>MS 组内若干倍(此倍数即Ｆ值）以上,则表示各组得均数之间有显著性差异。 方差分析在环境科学讨论中,常用于分析试验数据与监测数据。在环境科学讨论中，各种因素得改变都可能对试验与监测结果产生不同程度得影响,因此,可以通过方差分析来弄清与讨论对象有关得各个因素对该对象就是否存在影响及影响得程度与性质。 1、2 方差分析得用途 1、2、1 两个或多个样本均数得比较。 1、2、2 分离各有关因素,分别估量其对变异得影响。 1、2、３ 分析两因素或多因素得交叉作用。 １、2、4 方差齐性检验。 １、3 方差分析得适用条件 1、3、1 各组数据均应服从正态分布,即均为来自正态总体得随机样本(小样本)。 1、3、2 各抽样总体得方差齐。 1、3、3 影响数据得各个因素得效应就是可以相加得。 1、3、4 对不符合上述条件得资料，可用秩与检验法、近似Ｆ值检验法,也可以经过变量变换，使之基本符合后再按其变换值进行方差分析。一般属 Poisso ｎ分布得计数资料常用平方根变换法;属于二项分布得百分数可用反正弦函数变换法；当标准差与均数之间呈正比关系,用平方根变换法又不易校正时，也可用对数变换法。 ２、 单因素方差分析（单因素多个样本均数得比较) 根据某一试验因素,将试验对象按完全随机设计分为若干个处理组(各组得样本含量可相等或不等），分别求出各组试验结果得均数,即为单因素多个样本均数。 用方差分析比较多个样本均数得目得就是推断各种处理得效果有无显著性差异 ,如各组方差齐,则用 F 检验;如方差不齐，用近似Ｆ值检验,或经变量变换后达到方差齐,再用变换值作Ｆ检验。如经 F 检验或近似 F 值检验，结论为各总体均数不等,...
