毕业设计-直方图均衡化的matlab实现数字图像处理课程论文

海南大学课程论文课程名称： 数字图像处理 题目名称： 直方图均衡化的 matlab 实现 学 院： 信息科学技术学院 专业班级： 2025 级计算机科学与技术专业 姓 名： 学 号： 评阅意见评阅成绩 评阅老师： 2025 年 月 日直方图均衡化的 matlab 实现摘 要直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的图像增强方法。为了使图像的灰度范围拉开或使灰度均匀分布，从而增大反差，使图像细节清楚，以达到增强的目的，本文采纳直方图均衡化的图像增强的基本理论原理，在 matlab 环境下，对数字图像进行直方图均衡化处理。实验结果表明，原来偏暗的且对比度较低的图像经过直方图均衡化后图像的对比度及平均亮度明显提高，直方图均衡化处理能有效改善灰度图像的对比度差和灰度动态范围。关键词： 直方图，均衡化，matlab引言图像增强的方法是通过一定手段对原图像附加一些信息或变换数据，有选择地突出图像中感兴趣的特征或者抑制(掩盖)图像中某些不需要的特征，使图像与视觉响应特性相匹配。在图像增强过程中，不分析图像降质的原因，处理后的图像不一定逼近原始图像。图像增强技术根据增强处理过程所在的空间不同，可分为基于空间域的算法和基于频率域的算法两大类。基于空间域的算法分为点运算算法和邻域去噪算法。点运算算法即灰度级校正、灰度变换和直方图均衡化等，目的或使图像成像均匀，或扩大图像动态范围，扩展对比度。直方图均衡化能够增强整个图像的对比度，提高图像的辨析程度，增强效果好。本文讨论了空间域的直方图均衡化增强方法，并用 matlab 进行了实现。1.论文目的 1.1 通过直方图以及均衡化的理论原理，用 matlab 实现直方图均衡化；1.2 在加深对直方图以及均衡化的理论原理知识理解的基础上，学会运用已学的知识设计直方图均衡化实验并对结果进行分析，并用实验的结果来说明直方图均衡化的特点和应用。2.直方图理论 灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像元的个数。确定图像像元的灰度值范围，以适当的灰度间隔为单位将其划分为若干等级，以横轴表示灰度级，以纵轴表示每一灰度级具有的像元数或该像元数占总像元数的比例值，做出的条形统计图即为灰度直方图。在 matlab 中，在 imhist 函数的返回值中，counts 保存了落入每个区间的像素的个数，通过计算 counts 与图像中像素总数的商可以得到归一化的直方图。3.直方图均衡化 很多原始的灰度图像由于其灰...