BP 神经网络在变压器故障诊断中的应用(40 页)Good is good, but better carries it.精益求精，善益求善。3.4.5 网 络 参 数 选 择 及 运 行结 果在 选 定 训 练 样 本 以 及 神 经 元 个 数 后 ，对 本 网 络 进 行 训 练 运 行 。 对 于 单 隐 层 的神 经 网 络 来 说 参 数 的 设 定 相 对 较 简 洁 ：隐 层 的 传 递 函 数 设 置 为 tansig, 输 出 层 的传 递 函 数 设 置 purelin ， 训 练 函 数 选 用 收敛 性 最 好 的 LM 函 数 ， 收 敛 误 差 设 置 为0.001 。 为 了 便 于 观 察 网 络 内 权 值 阈 值的 变 化 和 回 想 结 果 与 理 想 结 果 的 比 较 ，这 里 给 出 网 络 训 练 后 的 权 值 阈 值 数 据 以及 回 想 结 果 ： 输 入 层 与 隐 层 的 连 接 权 值InputWeights= 隐 层 与 输 入 层 的 连 接 权 值LayerWeights= 隐 层 阈 值 Bias1= 输 出 层 阈 值 Bias2= 回 想 结 果 = 可 以 发 现 回 想 结 果 大 体 与 理 想 输 出是 相 符 合 的 ， 但 是 其 中 也 不 乏 部 分 样 本的 输 出 值 远 偏 离 了 相 应 二 进 制 数 值 的 范围 ， 说 明 BP 在 收 敛 过 程 部 分 区 域 精 度并 没 有 达 到 要 求 ， 这 会 造 成 的 了 预 测 的严 重 误 差 并 与 理 想 输 出 相 去 甚 远 。 训 练效 果 如 图 3.4 所 示 ， 运 行 294步 之 后 达 到了 规 定 的 收 敛 误 差 。 将 预 测 结 果 转 换 为数 字 编 码 后 通 过 图 3.5 可 以 发 现 此 时 BP的 预 测 准 确 性 不 高 只 有 68% （ 训 练 样 本以 及 测 试 样 本 参 见 4.6.1 及 4.6.2 节 ） ， 因此 本 节 设 计 的 BP 模 型 由 于 本 身 固 有 的问 题 以 及 预 测 概 率 性 问 题 根 据 目 前 的 准确 性 是 仍 然 难 以 独 立 胜 任 变 压 器 的 实 际故 障 诊 断 的 。 图 3.4 BP训 练 误 差 结 果 图 3.5 预 测 值 与 实 际 值 对 比3.5 本 章 小 结本 节 针 对 传 统 变 压 器 故 障...
