stata 回归分析完整步骤-吐血推举(76 页)Good is good, but better carries it.精益求精，善益求善。stata 回归分析完整步骤——吐血推举****下载连乘函数 prod,方法为:findit dm71sort stkcd date //对公司和日期排序gen r1=1+r //r 为实际公司的股票收益率gen r2=1+r_yq //r_yq 为公司的预期股票收益率egen r3=prod(r1),by(stkcd date) //求每个公司事件日的累计复合收益率egen r4=prod(r2),by(stkcd date) //求每个公司事件日的累计预期的复合收益率gen r=r4-r3capture clear （清空内存中的数据）capture log close （关闭所有打开的日志文件）set mem 128m （设置用于 stata 使用的内存容量）set more off （关闭 more 选项。假如打开该选项，那么结果分屏输出，即一次只输出一屏结果。你按空格键后再输出下一屏，直到全部输完。假如关闭则中间不停，一次全部输出。）set matsize 4000 （设置矩阵的最大阶数。我用的是不是太大了？）cd D: （进入数据所在的盘符和文件夹。和 dos的命令行很相似。）log using （文件名）.log,replace （打开日志文件，并更新。日志文件将记录下所有文件运行后给出的结果，假如你修改了文件内容，replace 选项可以将其更新为最近运行的结果。）use （文件名）,clear （打开数据文件。）（文件内容）log close （关闭日志文件。）exit,clear （退出并清空内存中的数据。）假设你清楚地知道所需的变量，现在要做的是检查数据、生成必要的数据并形成数据库供将来使用。检查数据的重要命令包括codebook，su，ta，des 和 list。其中，codebook 提供的信息最全面，缺点是不能使用 if 条件限制范围，所以，有时还要用别的帮帮忙。su 空格加变量名报告相应变量的非缺失的观察个数，均值，标准差，最小值和最大值。ta 空格后面加一个（或两个）变量名是报告某个变量（或两个变量二维）的取值（不含缺失值）的频数，比率和按大小排列的累积比率。des 后面可以加任意个变量名，只要数据中有。它报告变量的存储的类型，显示的格式和标签。标签中一般记录这个变量的定义和单位。list 报告变量的观察值，可以用 if 或 in 来限制范围。所有这些命令都可以后面不加任何变量名，报告的结果是正在使用的数据库中的所有变量的相应信息。说起来苍白无力，打开 stata 亲自实验一下吧。顺带说点儿题外话。除了 codebook 之外，上述统计类的命令都属于 r ...
