医学统计学简答题(9 页)Good is good, but better carries it.精益求精，善益求善。医学统计学简答题1.简述标准差、标准误的区别与联系？ 区别：（1）含义不同：标准差 S 表示观察值的变异程度,描述个体变量值（x）之间的变异度大小,S 越大,变量值（x）越分散；反之变量值越集中,均数的代表性越强。标准误..估量均数的抽样误差的大小,是描述样本均数之间的变异度大小,标准误越大,样本均数与总体均数间差异越大,抽样误差越大；反之,样本均数越接近总体均数,抽样误差越小。（2）与 n 的关系不同： n 增大时,S 趋于 σ（恒定）,标准误减少并趋于 0（不存在抽样误差）。（3）用途不同：标准差表示 x 的变异度大小、计算变异系数、确定医学参考值范围、计算标准误等,标准误用于估量总体均数可信区间和假设检验。联系：二者均为变异度指标,样本均数的标准差即为标准误,标准差与标准误成正比。2.简述假设检验的基本步骤。1.建立假设,确定检验水准。2.选择适当的假设检验方法,计算相应的检验统计量。3.确定 P 值,下结论3.正态分布的特点和应用： 特点： 1、集中性：正态曲线的高峰位于正中央,即均数所在的位置； 2、对称性：正态分布曲线位于直角坐标系上方，以 x=u 为中心,左右对称,曲线两端永远不与横轴相交；3、均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始,分别向左右两侧逐渐均匀下降； 4、正态分布有两个参数,即均数 μ 和标准差 σ,可记作 N（μ,σ）：均数 μ 决定正态曲线的中心位置；标准差 σ 决定正态曲线的陡峭或扁平程度。σ 越小,曲线越陡峭；σ 越大,曲线越扁平； 5、u 变换：为了便于描述和应用,常将正态变量作数据转换； 应用： 1.估量医学参考值范围 2.质量控制 3.正态分布是许多统计方法的理论基础4.简述参考值范围与均数的可信区间的区别和联系可信区间与参考值范围的意义、计算公式和用途均不同。 1.从意义来看 95％参考值范围是指同质总体内包括 95％个体值的估量范围,而总体均数 95％可信区间是指 95％可信度估量的总体均数的所在范围 2.从计算公式看 若指标服从正态分布,95％参考值范围的公式是：±1.96s。 总体均数 95％可信区间的公式是： 前者用标准差,后者用标准误。前者用 1.96,后者用 α 为 0.05,自由度为 v 的 t 界值。5.频数表的用途和基本步骤。用途：（1）揭示资料的分布特征和分布类型；（2）便于进一步计算指标和分析处理；（3）便于发现某些特大或特小可疑...
