本科毕业设计论文题目基于脉冲耦合神经网络图像处理算法讨论专业名称自动化学生姓名指 导 老师毕业时间毕业任务书基于脉冲劓合神经网络图像处理算法研宄、指导思想和目标要求1 掌握脉冲耦合神经网络对于图像滤波算法、2、 熟悉 MATLAB 平台3、4、掌握图像处理流程与仿真方法；掌握科研工作通常思绪和方法，培育独立科研能力。、主要技术指标1 给图片加入高斯噪声：2、 经过多个算法完成对高斯噪声滤波； 3、 还原图片原貌即无噪声情况。四、进度和要求2 一 3 周：翻译英文资料：4 一 8，周：学习脉冲耦合神经网络图像处理算法，熟悉 MATLAB 编程；；9—11 周：基于脉冲耦合神经网络对图像进行滤波处理技术讨论；12 一巧周：撰写毕业论文：五、主要参考书及参考资料 高隽，人工神经网络原理及仿真实例，机械工业出版社，；2、3、4、6、六郑君里，杨行峻，人工神经网络，高等教育出版社，；焦李成冖神经网络系统理论，西安电子科技大学出版社，1990 年；韩力群人工神经网络理论设计及应用，化学工业出版社，；马义德等，脉冲耦合神经网络原理及其应用，科学出版社。王润生图像了解 M]，长沙：国防科技大学出版社，] 9 五貊一了。董继扬·基于脉冲劓合神经网络灰度图像边缘提取．计算机应用．，23《9〕50 一 5 乙学生 雷 潇 指导老师 王红梅 系主任目录ABSTRAC T第 1 章绪论] ]研宄目标和意义] 2 卫 C 皿在国内外研宄现实状况] 3 本文章节安排2 2 5 CNN26 本章小结3 1 高期噪声特3 2 基于简．第2 章 脉冲耦合神经网络第3 章 基于PCNN图像高斯噪声滤除化3基 于34仿 真及实验3 35 本章小结．第四章总结与讨论．24 ]毕业设计小结4 2 课题展望一.30 参考文件“．31摘要脉冲耦合神经网络（pu 厩一 c“pled Neural Network,简称 PCNN〕是基于对猫视觉皮层神经元脉冲串同时振荡现象研宄进展而来神经网络模型，被称为第三代人工神经网络，与传统人工神经网络模型相比较，因其具备动态神经元、时空总和特征，波自动传输、同时脉冲发放等特征而备受关注。工作原理和其在图像处理、雷达声纳、电子行业、医药卫生、语音信号处理等领域应用在国内外受到广泛重视。近年来，国内正确讨论进展也非常重视。、本文主要工作有：(1)深化分析了 PCNN 工作机理和运行行为，并对其特征和应用领域进行详细介绍：（2）介绍了高斯噪声特点；0）基于 PC'NN 网络对图像高斯噪声进行滤除；（4）分别实行均...
