应用回归分析-课后习题答案-何晓群VIP专享

应用回归分析-课后习题答案-何晓群(27 页)Good is good, but better carries it.精益求精，善益求善。第二章 一元线性回归 2.14 解答：（1）散点图为： （2）x 与 y 之间大致呈线性关系。 （3）设回归方程为 =（4） = （5）由于服从自由度为 n-2 的 t 分布。因而也即：=可得即为：（2.49，11.5） 服从自由度为 n-2 的 t 分布。因而即可得（6）x 与 y 的决定系数（7）ANOVAx平方和df均方F显著性组间（组合）9.00024.5009.000.100线性项加权的8.16718.16716.333.056偏差.8331.8331.667.326组内1.0002.500总数10.0004由于,拒绝,说明回归方程显著，x 与 y 有显著的线性关系。（8） 其中 接受原假设认为显著不为 0，因变量 y 对自变量 x 的一元线性回归成立。（9）相关系数 =小于表中的相应值同时大于表中的相应值，x 与 y 有显著的线性关系.(10) 序号111064221013-33320200442027-75540346残差图为：从图上看，残差是围绕 e=0 随机波动，从而模型的基本假定是满足的。（11）当广告费=4.2 万元时，销售收入，即（17.1，39.7）2.15 解答：（1） 散点图为：（2）x 与 y 之间大致呈线性关系。（3）设回归方程为 =(4) =0.23050.4801(5) 由于服从自由度为 n-2 的 t 分布。因而也即：=可得即为：（0.0028，0.0044） 服从自由度为 n-2 的 t 分布。因而即可得(6)x 与 y 的决定系数 =0.908(7) ANOVAx平方和df均方F显著性组间（组合）1231497.5007175928.2145.302.168线性项加权的1168713.03611168713.03635.222.027偏差62784.464610464.077.315.885组内66362.500233181.250总数1297860.0009由于,拒绝,说明回归方程显著，x 与 y 有显著的线性关系。(8) 其中 接受原假设认为显著不为 0，因变量 y 对自变量 x 的一元线性回归成立。(9) 相关系数 =小于表中的相应值同时大于表中的相应值，x 与 y 有显著的线性关系.(10)序号18253．53.07680.4232221510.88080.11923107043.95880.0412455022.0868-0.0868548011.8348-0.8348692033.4188-0.4188713504.54.9688-0.466883251.51.27680.2232967032.51880.481210121554.48080.5192从图上看，残差是围绕 e=0 随机波动，从而模型的基本假定是满足的。(11)（12）,即为（2.7，4.7）近似置信区间为：，即（2.74，4.66）（13）可得置信水平为为，即为（3.33，4.07）.2.16 (1)散点图为：可以用直线回归描述 y 与 x 之间的关系.(2)回归...