简单随机抽样ppt课件CATALOGUE目录•抽样调查基本概念与原理•简单随机抽样方法与技术•简单随机抽样实施步骤与注意事项•简单随机抽样优缺点分析•案例解析：简单随机抽样在实际应用中举例•实验设计与数据分析方法介绍01抽样调查基本概念与原理抽样调查定义抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。抽样调查作用抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而也可起到全面调查的作用。抽样调查定义及作用抽样方法简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样。抽样分类概率抽样和非概率抽样。抽样方法与分类简单随机抽样也称为单纯随机抽样、纯随机抽样、SRS抽样，是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本，使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。简单随机抽样的定义简单随机抽样的优点是操作简单，符合随机原则，是抽样理论的基础。缺点是当总体中单位过多时，对总体分布的规律性要求高，样本分布的代表性可能受到影响，在实际应用中受到一定限制。如果单位分布情况极不均匀时，样本代表性可能明显下降。简单随机抽样的特点简单随机抽样原理02简单随机抽样方法与技术原理01将总体中的每个个体都赋予一个独特的标识，然后将这些标识放入容器中进行充分混合，接着从中随机抽取一定数量的标识，被抽中的标识所对应的个体即构成样本。优点02简单易行，不需要复杂的设备和技术支持。缺点03当总体数量较大时，操作不便，且可能存在标识损坏、丢失等问题，影响抽样的随机性。抽签法优点相对于抽签法，随机数表法更加客观、公正，且适用于总体数量较大的情况。原理利用随机数表作为抽样工具，根据总体数量确定所需的随机数范围，然后从随机数表中选取符合要求的数字，这些数字对应的个体即构成样本。缺点需要预先准备随机数表，且在某些情况下可能存在周期性规律，影响抽样的随机性。随机数表法利用计算机程序生成随机数，根据总体数量和抽样比例确定所需的随机数数量和范围，然后利用生成的随机数从总体中抽取样本。原理操作简便、快速，可以生成大量的随机数，满足各种抽样需求。同时，计算机生成的随机数具有较高的随机性和不可预测性。优点需要相应的计算机设备和编程技术支持。此外，如果随机数生成算法存在问题或计算机程序出现错误，可能会影响抽样的准确性和可靠性。缺点计算机生成随机数法03简单随机抽样实施步骤与注意事项明确研究目的和需要解决的问题，从而确定总体的范围。确定研究目标定义总体确定样本量根据研究目标，明确总体的定义，包括时间、空间、人群等方面的界定。根据总体的规模、研究的精度要求等因素，合理确定样本量。030201明确总体和样本范围依据总体定义，制定包含所有可能样本的抽样框，确保样本的全面性和代表性。制定抽样框根据研究需求和实际情况，选择合适的简单随机抽样方法，如随机数表法、抽签法等。选择抽样方法明确抽样的时间、地点、人员等安排，确保抽样的顺利进行。制定抽样计划制定抽样框和抽样计划实施抽样过程并记录按照抽样计划进行抽样严格遵守抽样计划，确保抽样的随机性和代表性。记录抽样过程详细记录每个样本的抽取情况，包括抽取时间、地点、人员等信息。保证样本的完整性确保抽取的样本能够完整反映总体的特征，避免因样本损坏或遗失而影响研究结果。在抽样过程中，要保持客观中立的态度，避免主观因素对抽样结果的影响。避免主观偏见通过增加样本量、改进抽样方法等措施，有效控制抽样误差，提高研究的准确性和可靠性。控制抽样误差在涉及人类或动物的抽样研究中，要遵守相关的伦理规范，确保研究的合法性和道德性。遵守伦理规范注意事项及避免误差措施04简单随机抽样优缺点分析优点总结每个样本被选中的概率相同，保证了样本的代表性。简单随机抽样是一种无偏的抽样方法，即样本均值趋近于总体均值。抽样方法简单易行，不需要复杂的抽样框或专业技术。无论总体分布如何，都可以采用简单随机抽样。代表性无偏性简便易行适用于任何总体03难以实现大规模抽样对于大规模总体，简单随机...
