智能制造系统解决方案进展趋势1. 数字化方面供给侧进展1）流程工业流程型制造的生产连续性强，工艺流程相对法律规范，工艺过程的连贯性要求较高，随着智能制造的推动，经过市场验证的流程工业数字化应用方案成熟度进一步提升。目前已初步形成智能执行机构、智能检测、智能控制、智能操作、智能运营、智能决策六大层次系列产品的整体解决方案。其中核心产品包括现场检测仪表、DCS 控制系统、、先进控制与优化软件（APC）、生产执行系统（MES）、能源管理系统（EMS）、移动智能APP、设备管理等子系统。在企业的实际经营和运维过程中，生产、管理、化验、安全监控、环保监测等数据如何有效地进行加工和应用仍是目前流程型企业面临的共性问题。如浙江中控提供的数字化应用方案可实现化工行业工厂的“智能现场总线集成、智能操作与控制集成、智能运营”三个层次数据集成，将全厂信息有效整合，构建出高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂，实现用户企业的转型升级；石化盈科选择不同生产特点和管理模式的炼化企业为试点，面对“运营期”，聚焦企业各业务域，开展大型炼化企业数字化工厂建设，树立行业标杆，随后根据试点经验和实践，由“运营期”扩展并延伸至“工程期+运营期”，交付与企业新装置同步投用的新建（或改扩建）大型企业数字化工厂，为企业实现高质量进展，提供借鉴和样板。2）离散工业对于离散制造业而言，产品往往由多个零部件经过一系列不连续的工序加工和装配而成，其过程包含很多不确定因素，在一定程度上增加了离散型制造生产组织的难度和复杂性。当前如何实现制造物理世界与信息世界的交互与共融，成为当前国内外实践智能制造理念和目标所共同面临的核心瓶颈之一。作为实现物理工厂与虚拟工厂的交互融合的最佳途径，数字孪生技术近期得到了一些企业的关注和实践。如机械工业第六设计院2025 年 9 月为国内某企业开展的数字孪生系统实施服务，计划在该企业智能制造总体框架下，基于数字孪生重构车间管控体系，辅助整个车间的生产管控过程，增强车间智能制造元素的功能及展示效果；中车四方通过建立高铁转向架车间数字化模型，实现虚拟车间实时仿真并指导生产过程优化调整，利用“数字孪生”技术，产品不良率降低 14%，生产效率提升20%，全面提升企业整体制造水平。2. 网络化方面供给侧进展1）流程工业在新一轮的数字化智能变革中，流程型企业需要实现 PT（工艺技术）、ET（设备技术）、OT（操作技术）、AT（自动化技...
