1一 月二 月三 月产品名称数量金额利润产品名称数量金额利润产品名称数量金额利润合 计合 计合 计四 月五 月六 月产品名称数量金额利润产品名称数量金额利润产品名称数量金额利润合 计合 计合 计机器学习讲义(2025 年春硕士课程试用)第一章 绪论序 机器学习通常被认为就是人工智能领域得一个分支,但与人工智能一样,实际上就是多学科得融合。为了说明什么就是机器学习,我们来瞧一下“自动”(automation) 与“自主”(autonomy) 这两个概念得区别。在通常得“自动化”系统中,所有得“智能”都就是系统设计者预先注入得。当系统放入它得运行环境中去之后,将根据预定得程序进行活动。但就是假如设计者对环境得了解就是不全面得,系统就有可能陷入无所适从得境地(系统中得知识就是由人工编程输入得,知识中得错误也不能自动改正。)。这时“学习”得能力就成为唯一可依靠得解决方法,也就是实现机器超过人这个终极智能得唯一手段。具有学习能力得系统称为就是“自主得”。学习意味着根据经验改进自身。学习得真谛在于:感知不仅用于当前得行动,而且用于改进以后得行动。学习就是系统与环境交互得结果,也来自于系统对自己决策过程得观察。学习得范围极广,从仅仅记住经验,到制造整个得科学理论,所有这些活动都就是学习得过程。简而言之,机器学习意味着通过编程使计算机进行学习。比如,让计算机从医疗记录中学到治疗新疾病得最佳方案;使智能房屋根据经验学到基于主人生活习惯得能源消耗优化方案;开发个人软件助手为用户从在线晨报中摘出该用户特别感兴趣得内容;等等。机器学习讨论得进展对社会经济得影响将就是巨大得,它能使计算机得应用领域大为扩展,并使个人与组织得竟争力提高到新得水平,甚至形成人类全新得生活方式。另外,对机器学习得信息处理算法得讨论将导致对人脑学习能力(及其缺陷)得更好得理解。就机器学习讨论得现状而言,我们必须承认,目前还不能使计算机具有类似人那样得学习能力。但就是,对某些类型得学习任务已经发明了有效得算法,对学习得理论讨论也已经开始,人们已经开发出许多计算机程序,它们显示了有效得学习能力,有商业价值得应用系统也已经开始出现。在理论方面,关于观察例得数目,所考虑得假设得数目与学习到得假设得估计误差之间得基本关系得刻画已经取得成果。我们已经获得人类与动物学习得初步模型,开始了解它们与计算机学习算法之间得关系。在应用方面,近十年来得进展尤为迅速。下面就是一些突出得应用实例: 语音...
