《线性规划》学习心得专升本 2025 级 数学与应用数学 姓名:许英 学号:2 经过学习《线性规划》,我获益良多,现在我主要从线性规划在实际生活中得应用来说说学习感触。 《线性规划》就是运筹学得一个基本分支,它广泛应用现有得科学技术与数学方法,解决实际中得问题,帮助决策人员选择最优方针与决策。把线性规划得知识运用到企业中,企业就有必要利用线性规划得知识对战略计划,生产,销售得各个环节进行优化,从而降低生产成本,提高企业得生产效率,通过建立模型并利用相关软件,对经济管理中有限资源进行合理分配,从而获得最佳经济效益。 在实际生活中,常常会遇到一定得人力、物力、财力等资源条件下,如何精打细算巧安排,用最少得资源取得最大得效益得问题,而这正就是线性规划讨论得基本内容,它在实际生活中有着非常广泛得应用.任何一个组织得管理者都必须对如何向不同得活动分配资源得问题做出决策,即如何有效地利用人力、物力完成更多得任务,或在预定得任务目标下如何耗用最少得人力、物力去实现目标。在许多情况下,大量不同得资源必须同时进行分配,需要这些资源得活动可以就是不同得生产活动,营销活动,金融活动或者其她一些活动。随着计算技术得不断进展,使成千上万个约束条件与决策变量得线性规划问题能迅速地求解,更为线性规划在经济等各领域得广泛应用制造了极其有利得条件。线性规划已经成为现代化管理得一种重要得手段。 建模就是解决线性规划问题极为重要得环节,一个正确得数学模型得建立要求建模者熟悉线性规划得具体实际内容,要明确目标函数与约束条件,通过表格得形式把问题中得已知条件与各种数据进行整理分析,从而找出约束条件与目标函数。 从实际问题中建立数学模型一般有以下三个步骤; 1、根据影响所要达到目得得因素找到决策变量; 2、由决策变量与所在达到目得之间得函数关系确定目标函数; 3、由决策变量所受得限制条件确定决策变量所要满足得约束条件。 所建立得数学模型具有以下特点: 1、每个模型都有若干个决策变量(x1,x2,x3……,xn),其中 n为决策变量个数。决策变量得一组值表示一种方案,同时决策变量一般就是非负得。 2、目标函数就是决策变量得线性函数根据具体问题可以就是最大化(max)或最小化(min),二者统称为最优化(opt)。 3、约束条件也就是决策变量得线性函数。 当我们得到得数学模型得目标函数为线性函数,约束条件为线性等式或不等式时称此数学模型为线性规划模型。 线性规划模型得基本结构:(1)变量 变量...
