1.Python 是如何进行内存管理的？答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制一、对象的引用计数机制Python 内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。引用计数增长的情况：1，一个对象分派一个新名称2，将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）引用计数减少的情况：1，使用 del 语句对对象别名显示的销毁2，引用超过作用域或被重新赋值sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数多数情况下，引用计数比你猜想得要大得多。对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。二、垃圾回收1，当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制解决掉。2，当两个对象 a 和 b 互相引用时，del 语句可以减少 a 和 b 的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。（从而导致内存泄露）。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。三、内存池机制Python 提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。1，Pymalloc 机制。为了加速 Python 的执行效率，Python 引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。2，Python 中所有小于 256 个字节的对象都使用 pymalloc 实现的分派器，而大的对象则使用系统的 malloc。3，对于 Python 对象，如整数，浮点数和 List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说假如你分派又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分派给浮点数。2.什么是 lambda 函数？它有什么好处?答：lambda 表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费心去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数lambda 函数：首要用途是指点短小的回调函数lambda [arguments]:expressiona=lambdax,y:x+ya(3,11)3.Python 里面如何实现 tuple 和 list 的转换？答：直接使用 tuple 和 list 函数就行了，type()可以推断对象的类型4.请写出一段 Python 代码实现删除一个 list 里面的反复元素答：1,使用 set 函数，set(list)2，使用字典函数，a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]b={}b=b.fromkeys(a)c=list(b.keys())c5.编程用 sort 进行排序，然后从最后一个元素开始推断a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0...
