M/M/1 排队系统实验报告一、实验目的本次实验要求实现 M/M/1 单窗口无限排队系统的系统仿真，利用事件调度法实现离散事件系统仿真，并统计平均队列长度以及平均等待时间等值,以与理论分析结果进行对比。二、实验原理根据排队论的知识我们知道，排队系统的分类是根据该系统中的顾客到达模式、服务模式 、服务员数量以及服务规则等因素决定的.1、顾客到达模式设到达过程是一个参数为的 Poisson 过程，则长度为 的时间内到达个呼叫的概率 服从 Poisson 分布,即,，其中>0 为一常数,表示了平均到达率或Poisson 呼叫流的强度.2、服务模式设 每 个 呼 叫 的 持 续 时 间 为， 服 从 参 数 为的 负 指 数 分 布 ， 即 其 分 布 函 数 为3、服务规则先进先服务的规则（FIFO）4、理论分析结果在该 M/M/1 系统中，设,则稳态时的平均等待队长为，顾客的平均等待时间为。三、实验内容M/M/1 排队系统：实现了当顾客到达分布服从负指数分布，系统服务时间也服从负指数分布 ，单服务台系统,单队排队，按 FIFO（先入先出队列）方式服务。四、采纳的语言MatLab 语言源代码：clear；clc；％M/M/1排队系统仿真SimTotal=input（’请输入仿真顾客总数SimTotal='）； ％仿真顾客总数；Lambda=0。4； ％到达率Lambda；Mu=0.9; %服务率Mu；t_Arrive=zeros(1，SimTotal）； t_Leave=zeros(1，SimTotal）；ArriveNum=zeros（1,SimTotal）;LeaveNum=zeros(1，SimTotal）;Interval_Arrive=—log（rand（1,SimTotal））/Lambda;％到达时间间隔Interval_Serve=—log(rand（1，SimTotal))/Mu；％服务时间t_Arrive(1）=Interval_Arrive(1)；%顾客到达时间ArriveNum(1)=1；for i=2：SimTotal t_Arrive(i)=t_Arrive（i-1)+Interval_Arrive（i）; ArriveNum(i)=i；endt_Leave（1)=t_Arrive（1）+Interval_Serve（1）；%顾客离开时间LeaveNum（1)=1;for i=2：SimTotal if t_Leave(i—1)〈t_Arrive（i) t_Leave（i)=t_Arrive(i)+Interval_Serve(i)； else t_Leave（i）=t_Leave(i—1)+Interval_Serve(i）； end LeaveNum（i）=i;endt_Wait=t_Leave-t_Arrive; ％各顾客在系统中的等待时间t_Wait_avg=mean（t_Wait）;t_Queue=t_Wait-Interval_Serve；％各顾客在系统中的排队时间t_Queue_avg=mean（t_Queue）；Timepoint=［t_Arrive，t_Leave]；%系统中顾客数随时间的变化Timepoint=sort(Timepoint）;ArriveFlag=zeros(size(T...
