一种matlab-判决反馈均衡器

采纳 10 次蒙特卡洛仿真绘制结果，假如想获得更平滑结果，可适当调整 nFrame,我将 DFE—LMS 和横向滤波器 LMS均衡做在了一起比较，如有问题,请留言！%％%％%%％%％%％％%%%％％%%％％％%%％%%%%%％％％％%％%%%％%％%%%%％％%％%％％％%％％%%%%%％%％％％％%％%％％％％%％ DFE—LMS 算法 实数基带系统仿真程序％ 功能：实数基带系统判决反馈 LMS 均衡算法仿真——〉BER\MSE 指标% 编写:李振兴％ E—Mail:lizhenxing@126.com％ Tel：％ 任何问题以及错误欢迎通过邮箱沟通%％%％%％%％%％％％％％%%%％%%%％％%%%％%％%%%％%%%％％％%％%％%％%%%%%%％%%%％%%％％％％%%%％％％％％%%％％％clcclear allclose all hidden%%％％％％%%％％％%%%％%％％％％%%％%%%％％%％%％％％％%％%％％%％%％%％%％％％%%%％%%％%％%%%％%％%%％％％%％％%%％％ 初始化参数设置（用户可根据需要修改此处参数）nFrame = 10; % 仿真发送的帧数（可作为蒙特卡洛仿真次数）nPacket = 2500； % 每帧的发送的数据点数stepa = 0.01; ％ 学习步长stepb = 0。1;dB = 25; % 信噪比e = zeros（1，nPacket）； % 瞬时计算误差E = zeros（1，nPacket)； ％ 统计均方误差（为平滑用）h = [0。18，0.3，1，0。18］; ％ISI 信道参数h = h/norm（h)；nW = 11； ％ 横向均衡器阶数nB = 2; % 反馈层阶数％％％％％%%％％%%%％%%％％％%%％%％%％%％%%%%%％%%％％％%％％％％％%%％%％%％%%％%%％%％%％%%％%%％％%％％％%%%％ 注意：当帧数 nFrame 不等于 1 的时候不要绘制星座图！% nFrame 根据需要可以适当设置，只要使得 MSE 曲线足够平滑就可以% 均衡器阶数对结果影响较大，这里给出的是经过实验的最佳阶数％ 学习步长不宜设置过大％％ 算法实现过程LP = nPacket—nW； ％ 移掉几个数据避开负或零下标X = zeros（nW+1，LP); % 组织均衡器输入矩阵Y = zeros(nB+1,LP);y = zeros（1，nPacket);z = zeros(1,nPacket）；% 循环开始(迭代次数=nFrame＊nPacket）for kk = 1:nFrame ％ 此处修改蒙特卡洛次数 W = zeros(nW+1,1）; B = zeros（nB+1，1)； sX = round(rand（1，nPacket)）＊2-1; % BPSK 或 2PAM 信号% scatterplot（sX）； ％ nFrame=1 时调试用 rX = filter(h,1，sX）; ％ 通过信道% scatterplot(rX); ％ nFrame=1 时调试用 vn = randn(1,...