实验报告 实验目的及要求：实验目的：1
熟悉产生式的特点，基本结构和设计思想2
掌握基于规则推理的基本过程和方法（在实验中采纳正向推理过程）3
学会用高级程序设计语言开发基于规则的动物识别系统实验要求：1． 根据动物识别系统的规则建立合理的数据结构或数据库来表示知识
2． 利用所选开发语言来建立推理过程
（该程序能正向推理识别动物过程）3． 利用控制台或者图形界面给出合理的交互接口，实现基本演示功能
4． 提交实验报告和源程序，总结实验结论和经验教训
实验原理：1
基于规则产生式系统结构：基于规则的产生式系统一般由规则库（知识库）、综合数据库和推理引擎（推理机）三部分组成，规则库中它的基本组成框架如下图 1 所示
知识库由谓词演算事实和有关讨论主题的规则构成，综合库又称为上下文，用来临时存储推理过程中的结论和数据
推理机是用规则进行推理的过程和行为，
知识采集系统是领域专家把相关领域的知识表示成一定的形式，并输入到知识库中
解释系统通过用户输入的条件来分析被系统执行的推理结构，并将专家知识以易理解的方式并把知识解释给用户
图 1 规则产生式系统的基本结构2
简单动物识别产生式系统结构：⑴ 知识库 ANIMAL 的知识库非常小，仅仅包含 16 条规则（一 般说来，一个产生式系统的知识库应包含≥几百条规则）；⑵ 解空间很小，仅仅包含 8 个解，或 8 个最高假设（在一个特定 的动物园里，共有虎、豹、长颈鹿、斑马、鸵鸟、企鹅和信天 翁、八哥等 8 种动物）；⑶ 初始事实集合很小，仅仅包含 21 个事实，如图中的 F1 至 F21；⑷ 数据（即事实、证据、断言），知识（即浅层知识，规则）和推 理都是精确的，即确定性的；⑸ 知识库
实验步骤：本识别系统需要通过正向推理，正向推理过程的具体步骤是：（1）读入事实集到工作存储器
（2）取出某条规则，将规则的全部前件与工作存储器中的所有事
