实验报告 实验目的及要求：实验目的：1.熟悉产生式的特点，基本结构和设计思想2.掌握基于规则推理的基本过程和方法（在实验中采纳正向推理过程）3.学会用高级程序设计语言开发基于规则的动物识别系统实验要求：1． 根据动物识别系统的规则建立合理的数据结构或数据库来表示知识。2． 利用所选开发语言来建立推理过程。（该程序能正向推理识别动物过程）3． 利用控制台或者图形界面给出合理的交互接口，实现基本演示功能。4． 提交实验报告和源程序，总结实验结论和经验教训。实验原理：1.基于规则产生式系统结构：基于规则的产生式系统一般由规则库（知识库）、综合数据库和推理引擎（推理机）三部分组成，规则库中它的基本组成框架如下图 1 所示。知识库由谓词演算事实和有关讨论主题的规则构成，综合库又称为上下文，用来临时存储推理过程中的结论和数据。推理机是用规则进行推理的过程和行为，。知识采集系统是领域专家把相关领域的知识表示成一定的形式，并输入到知识库中。解释系统通过用户输入的条件来分析被系统执行的推理结构，并将专家知识以易理解的方式并把知识解释给用户。图 1 规则产生式系统的基本结构2. 简单动物识别产生式系统结构：⑴ 知识库 ANIMAL 的知识库非常小，仅仅包含 16 条规则（一 般说来，一个产生式系统的知识库应包含≥几百条规则）；⑵ 解空间很小，仅仅包含 8 个解，或 8 个最高假设（在一个特定 的动物园里，共有虎、豹、长颈鹿、斑马、鸵鸟、企鹅和信天 翁、八哥等 8 种动物）；⑶ 初始事实集合很小，仅仅包含 21 个事实，如图中的 F1 至 F21；⑷ 数据（即事实、证据、断言），知识（即浅层知识，规则）和推 理都是精确的，即确定性的；⑸ 知识库。实验步骤：本识别系统需要通过正向推理，正向推理过程的具体步骤是：（1）读入事实集到工作存储器。（2）取出某条规则，将规则的全部前件与工作存储器中的所有事实进行比较。假如匹配成功，则所得结果显示到屏幕上，转向（3）；否则，直接转向（3）。（3）结束。大体步骤流程图：综合库思考题：考虑实际情况，系统中那些地方需要改进。比如规则数目的增多，规则之间复杂的关系等，证据知识的不确定性等，发现你的问题（至少包括两个问题），并在实验报告中写出响应的解决方法。答：在调试的时候发现添加规则时候有一些问题，就是用户在选择条件的时候假如已经存在这个基本事实的话，则不应该再添加相同的记录。用户输入事实读入...
