统计学(Sta ｔ i ｓｔｉ cs):运用概率论、数理统计得原理与方法,讨论数据得搜集;分析;解释;表达 得科学
总体(ｐ opulation):大同小异得讨论对象全体
更确切得说,总体就就是指根据讨论目得确定得、同质得全部讨论单位得观测值
样本(ｓ ample):来自总体得部分个体,更确切得说,应该就就是部分个体得观察值
样本应该具有代表性,能反映总体得特征
利用样本信息可以对总体特征进行推断
抽样误差（sa ｍ p ｌ i ｎ g err ｏ r)在抽样过程中由于抽样得偶然性而出现得误差
表现为总体参数与样本统计量得差异,以及多个样本统计量之间得差异
可用标准误描述其大小
标准误(St ａ nda ｒ d Error） 样本统计量得标准差,反映样本统计量得离散程度，也间接反映了抽样误差得大小
样本均数得标准差称为均数得标准误
均数标准误大小与标准差呈正比,与样本例数得平方根呈反比,故欲降低抽样误差,可增加样本例数区间估量(ｉ nterval est ｉ mation):将样本统计量与标准误结合起来,确定一个具有较大置信度得包含总体参数得范围，该范围称为置信区间(ｃ onfi ｄ en ｃ e iｎ terv ａ l,CI),又称可信区间
参考值范围 描述绝大多数正常人得某项指标所在范围;正态分布法（标准差）、百分位数法,参考值范围用于推断某项指标就就是否正常置信区间 揭示得就就是按一定置信度估量总体参数所在得范围
t 分布法、正态分布法(标准误)、二项分布法
置信区间估量总体参数所在范围参数统计（p ａ r ａｍｅｔ r ｉ c statis ｔ ics）非参数统计(ｎ onpar ａ met ｒ ic ｓｔ ati ｓ tics）就就是指在统计检验中不需要假定总体分布形式与计算参数估量量，直接对比较数据(x)得分布进行统计检验得方法
变异(va ｒ i ａ tion
