统计学(Sta ｔ i ｓｔｉ cs):运用概率论、数理统计得原理与方法,讨论数据得搜集;分析;解释;表达 得科学。总体(ｐ opulation):大同小异得讨论对象全体。更确切得说,总体就就是指根据讨论目得确定得、同质得全部讨论单位得观测值。样本(ｓ ample):来自总体得部分个体,更确切得说,应该就就是部分个体得观察值。样本应该具有代表性,能反映总体得特征。利用样本信息可以对总体特征进行推断。抽样误差（sa ｍ p ｌ i ｎ g err ｏ r)在抽样过程中由于抽样得偶然性而出现得误差。表现为总体参数与样本统计量得差异,以及多个样本统计量之间得差异。可用标准误描述其大小。标准误(St ａ nda ｒ d Error） 样本统计量得标准差,反映样本统计量得离散程度，也间接反映了抽样误差得大小。样本均数得标准差称为均数得标准误。均数标准误大小与标准差呈正比,与样本例数得平方根呈反比,故欲降低抽样误差,可增加样本例数区间估量(ｉ nterval est ｉ mation):将样本统计量与标准误结合起来,确定一个具有较大置信度得包含总体参数得范围，该范围称为置信区间(ｃ onfi ｄ en ｃ e iｎ terv ａ l,CI),又称可信区间。参考值范围 描述绝大多数正常人得某项指标所在范围;正态分布法（标准差）、百分位数法,参考值范围用于推断某项指标就就是否正常置信区间 揭示得就就是按一定置信度估量总体参数所在得范围。t 分布法、正态分布法(标准误)、二项分布法。置信区间估量总体参数所在范围参数统计（p ａ r ａｍｅｔ r ｉ c statis ｔ ics）非参数统计(ｎ onpar ａ met ｒ ic ｓｔ ati ｓ tics）就就是指在统计检验中不需要假定总体分布形式与计算参数估量量，直接对比较数据(x)得分布进行统计检验得方法。变异(va ｒ i ａ tion)：对于同质得各观察单位,其某变量值之间得差异同质（ｈ omogene ｉ ty):讨论对象具有得相同得状况或属性等共性。回归系数有单位,而相关系数无单位β 为回归直线得斜率(sl ｏ pe)参数,又称回归系数（regressi ｏｎ ｃ oeff ｉcien ｔ)。线性相关系数（line ａ r corre ｌ ati ｏ n ｃ o ｅｆ f ｉｃｉ e ｎ t):又称 Pe ａrs ｏｎ积差相关系数（Pe ａｒ son p ｒ odu ｃ t mo ｍ ent co ｅ f ｆ icie ｎ t),就就是定量描述两个变量间线性关系得密切程度与相关方向得统计指标。参数（para ｍ ete ｒ):描述总体特征得统计指标。统计量(s ...
