医疗大数据解决方案

医疗大数据解决方案与信息系统的耦合度为零的数据才是合格的大数据全国 97。8 万家医疗机构的信息系统基本上都是用关系数据库而建立的，然而要对关系数据库中的数据进行挖掘非常困难.大数据并不是小数据之和，关系数据库系统不适合处理大数据.发明专利技术（发明申请号 202510495041.8)《医学信息的结构化存贮方法》非常适合处理医疗大数据.目 录医疗大数据解决方案......................................................1第 1 章 概要...............................................................41。1 名词定义...........................................................5第 2 章 医疗大数据面临的挑战...............................................72。1 医疗大数据与医院信息系统之间的具有本质的差异.......................72。1。1 小问题放大万倍就会大的吓人......................................92.2 医疗大数据面临八大难题.............................................102.3 国家大数据标准工程堪比“两弹一星"..................................142。4 医疗行业的信息系统顶层设计为何难产................................152。5 大数据挖掘中的问题:大数据的关键不在于大而在于如何挖掘.............162.5。1 我国医疗行业每年产生多少数据....................................162。5。2 挖掘关系数据库系统所产生的医疗数据非常困难.....................172.5。3 仅患者与数据的对应关系就是一个大问题............................182.6 关系数据库理论的致命伤.............................................192.6。1 关系数据库中的数据在大数据环境中为何变成无意义的数据............192。6。2 关系数据库系统是一种完全封闭的系统:外来数据无法入住............222.6.3 关系数据库中的数据与数据系统密不可分.............................222.6.4 关系数据库中的数据与数据结构密不可分.............................232。6。5 关系数据库中的数据与应用程序密不可分...........................232。6.6 关系数据库中的数据一旦脱离相应的系统就成了无意义的数据..........242。6。7 关系数据库无法实现病历信息的结构化存贮.........................242。6。8 关系数据库中的数据都是“方言”，大数据需要的是“普通话"........242.7 关系数据库如何处理国家医疗大数...