对人工智能的认识摘要：人工智能（AI）是机器智能和计算机科学的一个分支.人工智能将是 21 世纪逻辑学进展的主要动力源泉，并且在很大程度上将决定 21 世纪逻辑学的面貌。这些年来,人工智能在计算机科学、逻辑学等领域已取得重大成就，但离真正的人类智能还相差甚远。关键字：人工智能、博弈、机器人、专家系统人工智能是一门讨论机器智能和智能机器的新型的、综合性的、具有强大生命力的边缘学科，它讨论怎样让计算机或智能机器(包括硬件和软件）模仿、延伸和扩展人脑从事推理、规划、计算、思考、学习等思维活动,解决迄今为止需要人类专家才能处理好的复杂问题.问题求解、推理和博弈等活动是人工智能的重要特征。人工智能讨论的基本技术有：推理技术、搜索技术、知识表示与知识库技术、知识猎取技术和智能系统与智能计算机的构成技术。目前,人工智能最主要的讨论和应用领域有模式识别、自然语言理解、自动定理证明、自动程序设计、博弈、机器人、智能计算机、人工神经网络、专家系统及神经网络计算机等。其中模式识别是使计算机能对给定的事物进行分析、推断、分类的学科。博弈是一个有关对策和斗智问题的讨论领域。例如,下棋、打牌、战争等这一类竞争性智能活动都属于博弈问题。博弈为人工智能提供了一个很好的试验场所人工智能中很多概念和方法都是从博弈程序中提炼出来的.机器人是具有类似某些生物器官功能、用以完成特定操作和移动任务的、可再编程的机械电子自动装置.机器人可广泛用于生产自动化、原子能利用、宇宙和海洋开发等领域。专家系统是人工智能讨论中开展较早、最活跃、成效最多的领域，广泛应用于医疗诊断、地质勘探、石油化工、军事、文化教育等各方面。它是在特定的领域内具有相应的知识和经验的程序系统，它应用人工智能技术、模拟人类专家解决问题时的思维过程,来求解领域内的各种问题，达到或接近专家的水平。人工智能远期目标是要制造智能机器，使现有的计算机更聪慧，能够模拟人类的智能行为。人工智能的近期目标是实现机器智能，即先部分地或某种程度地实现机器的智能,从而使现有的计算机更灵活、更好用和更有用，成为人类的智能化信息处理工具。目前，人工智能技术正在向大型分布式人工智能、大型分布式多专家协同系统、广义知识表达、综合知识库、并行推理、多种专家系统开发工具、大型分布式人工智能开发环境和分布式环境下的多智能体协同系统等方向进展。尽管如此从目前来看，人工智能仍处于学科进展的早期阶段，...
