1. 数据中心和大数据安全方案1.1数据中心和大数据安全概述伴随信息技术迅猛进展，大数据技术在各行各业逐步落地，越来越多单位和组织建设数据中心、布署大数据平台，进行海量数据采集、存放、计算和分析，开发多个大数据应用处理业务问题。在大数据为业务带来巨大价值同时，也带来了潜在安全风险。首先，传统数据中心面临安全风险如网络攻击、系统漏洞等仍然存在；其次，针对大数据数据集中、数据量大、数据价值大等新特点安全风险愈加凸显，一旦数据被非法访问甚至泄漏损失很巨大。1.2数据中心和大数据安全风险分析数据中心和大数据环境下安全风险分析以下：合规性风险：数据中心建设需满足等级保护或分级保护标准，即需要建设安全技术、管理、运维体系，达成可信、可控、可管目标。为了满足合规性需求，需要在安全技术、运维、管理等方面进行愈加灵活、冗余建设。基础设施物理安全风险：物理层指是整个网络中存在全部信息机房、通信线路、硬件设备等，确保计算机信息系统基础设施物理安全是保障整个大数据平台安全前提。边界安全风险：数据中心边界包含接入终端、服务器主机、网络等，终端包含固定和移动终端全部存在被感染和控制风险，服务器主机存在被入侵和篡改风险，数据中心网络存在入侵、攻击、非法访问等风险。平台安全风险：大数据平台大多在设计之初对安全原因考虑较少，在身份认证、访问控制授权、审计、数据安全方面较为微弱，存在冒名、越权访问等风险，需要进行全方位安全加固。业务安全风险：大数据应用和业务是全新模式，在代码安全、系统漏洞、Web 安全、访问和审计等多个方面存在安全风险。数据安全风险：因为数据集中、数据量大、数据价值大，在大数据环境下数据安全尤为关键，数据访问控制、保密性、完整性、可用性方面全部存在严峻安全风险。运行管理风险：安全技术和策略最终要经过安全运行管理来落实，安全运行管理很关键，面临管理疏漏、响应不立即或力度不够、安全监控和分析复杂等风险。1.3数据中心和大数据安全处理方案1.3.1 设计标准本方案需要充足考虑长远进展需求，统一计划、统一布局、统一设计、法律规范标准，并依据实际需要及投资金额，突出关键、分步实施，确保系统建设完整性和投资有效性。在方案设计和项目建设中应该遵照以下标准：合规性和法律规范化标准安全计划和建设应严格遵照国家信息安全等级保护或分级保护标准和行业相关法律法规和技术法律规范要求，同时兼顾参考国际上较为成熟...
