摘 要电力系统负荷预测就是电力生产部门得重要工作之一。通过准确得负荷预测,可以合理安排机组启停,减少备用容量,合理安排检修计划及降低发电成本等。准确得预测,特别就是短期预测对提高电力经营主体得运行效益有直接得作用,对电力系统控制、运行与计划都有重要意义。神经网络具有以下优点:(1)可以任意逼近复杂得非线性函数;(2)所有定量或定性得信息都等势分布贮存于网络内得各神经元,故有很强得鲁棒性与容错性;(3)采纳并行分布处理方法,使得快速进行大量运算成为可能;(4)可学习与自适应不知道或不确定得系统;(5)能够同时处理定量、定性知识。负荷曲线就是与很多因素相关得一个非线性函数,神经网络对于抽取与逼近这种非线性函数就是一种很好得方法,用神经网络技术进行电力系统短期负荷预报可获得较好得精度。 本文介绍了电力负荷预测得主要方法与神经网络得原理、结构,分析了反向传播算法与广义神经网络算法,采纳改进得三层人工神经网络来建立负荷预测模型,以前七天得负荷数据与当天影响负荷得天气因素作为数据样本,进行神经网络得自我训练与学习。用 Matlab 软件中分别实现了基于 BP 与 GRNN 得两种神经网络得短期电力负荷预测,取得了良好得预测效果,并对两种神经网络得仿真结果进行对比,结果表明 GRNN 得相对误差率比 BP 得相对误差率要小,这说明 GRNN 得仿真效果胜于 BP。关键字: 短期负荷预测, 人工神经网络, BP 算法, 广义回归神经网络 Power System Load Forecast MatlabAbstract Power system load forecasting power production department is one of the most important work、 Through the precise load forecast, can arrange unit start-stop, reduce the spare capacity, reasonable arrangement of the maintenance plan and reduce power cost, etc 、 Accurate projections, especially the short-term forecast to improve the running efficiency power operators have direct effect, on power system control, operation and plans to have the important meaning、 Neural network advantages (1) can be arbitrary approximation plex nonlinear functions; (2) all quantitative or qualitative information stored in the potential distribution as the neurons in the network, it has st...
