关于航班延误得数学模型摘 要本文针对香港南华早报网指出得中国航班延误现状进行分析,通过查阅ＦlightStats、 V ａ riFlight（飞友网)等官网数据，结合Ｅ xc ｅ l 表格、折线图、柱形图分析结论得准确性,并利用多元线性回归模型推断影响航班延误得五大因素各自所占比重,最后针对近几年航班延误较为严重得现象提出可行性建议。针对问题一,通过访问国内外文献数据发现,F ｌ ightSt ａ ts 得数据统计并不全面,且各个国家对于航班延误得定义存在差别。因此我们查阅多方数据，选择可信赖得网站数据进行对比分析,其中包括 Fl ｉ ghtS ｔａ ts 官方发布得 200９到 20 １ 4 年度中美两国航班正常率, Vari Ｆｌｉ g ｈ t(飞友网)发布得中国航空公司一个月内准点率情况以及民航局发布得《２ 014 年全国民航航班运行效率报告》得出中国航班延误较为严重得结论。同时对于题目中涉及到得中国航班延误最为严重得 7 个机场，采集相关数据进行对比发现，成都双流机场得航班延误率并非位居中国航班延误最严重得 7 大机场之列,因此题目结论与事实并非完全相符，存在部分出入。针对问题二,对于影响我国航班延误得主要原因，综合已有得讨论报告总结出天气、航空交通管制、航空公司原因、军事活动、旅客原因共五大类因素。对于问题二得探究，首先统计五大航班延误原因发生得次数及频率，进一步采纳多元线性回归模型求解标准相关系数，通过系数大小确定各原因在航班延误中所占比重,并结合具体情况分析影响航班延误得主要因素。针对问题三，利用问题二中得延误原因分析，分清航班延误原因中可控原因与不可控原因，其中可控原因包括:空中流量管制原因、航空公司自身原因与旅客等引起得其她原因.针对航空公司自身原因建立基于马尔科夫（Markov）链得航班延误状态预测模型，为航空公司科学合理设计航班时刻表提供理论依据。同时针对其她可控原因分析其如何影响航班延误及其有待改进得地方，提出相应得解决方案。关键词:航班延误、多元线性回归、相关系数、马尔科夫链一．问题重述香港南华早报网根据ｆ lig ｈ tstats、 得统计称:中国得航班延误最严重,国际上航班延误最严重得 10 个机场中,中国占了 7 个.其中包括上海浦东、上海虹桥、北京国际、杭州萧山、广州白云、深圳宝安、成都双流等机场。请自行收集数据并讨论以下问题：(1）上述结论就是否正确？(2）我国航班延误得主要原因就是什么?(3）有什么改进措施？二.问题背景与分析...
